写一个双色调算法代码python
时间: 2023-03-12 20:04:40 浏览: 52
答案:# 先导入需要的库
import numpy as np
import cv2 # 读取图片
pic = cv2.imread('image.jpg') # 转换成HSV色彩空间
hsv = cv2.cvtColor(pic, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 设定两个颜色,两个范围
lower_color = np.array([110,50,50])
upper_color = np.array([130,255,255]) # 根据颜色范围构建掩模
mask = cv2.inRange(hsv, lower_color, upper_color) # 对图片和掩模进行位运算
res = cv2.bitwise_and(pic, pic, mask=mask) # 显示图片
cv2.imshow('result', res)
cv2.waitKey(0)
相关问题
hdr图像融合算法代码python
HDR(高动态范围)图像融合是一种将多张不同曝光度的图像融合为一张高质量、高动态范围的图像的技术。下面是一种基于Python的HDR图像融合算法示例代码:
```
import cv2
import numpy as np
def merge_images(images, exposure_times, gamma=0.6):
# 对图像进行对齐
alignMTB = cv2.createAlignMTB()
alignMTB.process(images, images)
# 将图像转换为32位浮点数格式
images = [np.float32(image) for image in images]
# 进行HDR合成
mergeDebevec = cv2.createMergeDebevec()
hdrDebevec = mergeDebevec.process(images, exposure_times)
# 对HDR图像进行色调映射
tonemapReinhard = cv2.createTonemapReinhard(gamma=gamma)
ldrReinhard = tonemapReinhard.process(hdrDebevec)
# 将图像转换回8位无符号整数格式
ldrReinhard = np.clip(ldrReinhard * 255, 0, 255).astype('uint8')
return ldrReinhard
# 测试
if __name__ == '__main__':
images = [cv2.imread('image{}.jpg'.format(i)) for i in range(1, 6)]
exposure_times = np.array([1 / t for t in [15, 30, 60, 125, 250]], dtype=np.float32)
merged = merge_images(images, exposure_times)
cv2.imwrite('merged.jpg', merged)
```
在上面的代码中,`merge_images`函数使用了OpenCV中的`createAlignMTB`、`createMergeDebevec`和`createTonemapReinhard`函数来实现HDR图像融合和色调映射。同时,该函数还接受曝光时间和Gamma值作为输入参数,以便用户进行自定义设置。
请帮我用python写一个关于水下图像增强的代码
首先需要先安装必要的库,例如:OpenCV,Numpy。
然后可以这样写代码:
```
import cv2
import numpy as np
def enhance_underwater_image(image):
# 转换图像为黄色色调
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv[:,:,0] = cv2.equalizeHist(hsv[:,:,0])
image = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
# 创建对比度调整的查找表
table = np.array([((i / 255.0) ** 1.5) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
# 应用查找表到图像上
image = cv2.LUT(image, table)
return image
# 读入图像
image = cv2.imread("underwater_image.jpg")
# 调用函数增强图像
result = enhance_underwater_image(image)
# 显示增强后的图像
cv2.imshow("Enhanced Image", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码实现了一个简单的水下图像增强算法。其中,代码会对图像进行颜色转换和对比度调整,以达到增强图像的效果。