c++贪心过河的最短时间
时间: 2024-02-19 18:02:12 浏览: 79
假设有n个人要过一座桥,每个人过桥的时间不同,每次只能过两个人,而过桥的时间取决于走得较慢者。
这个问题可以使用贪心算法来解决。贪心策略是每次让两个人中时间较短的一个先过桥,这样可以保证每次过桥所用的时间最短。
具体实现步骤如下:
1. 将所有人按照过桥时间从小到大排序。
2. 选择最快的两个人,让他们先过桥。
3. 如果剩下的人数大于2,分为三种情况:
- 剩下的人数为奇数,让最慢的两个人先过桥,再让最快的人带着灯回来。
- 剩下的人数为偶数,让最慢的两个人先过桥,再让最快的人带着灯回来。
- 剩下的人数只有一个,让最快的人带着灯过桥。
4. 重复步骤2-3,直到所有人都过桥。
时间复杂度为O(nlogn)。
相关问题
贪心算法最短路径c++代码
以下是使用贪心算法求解最短路径的C++代码示例:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int INF = 1e9;
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m; // n 为节点数,m 为边数
vector<vector<pair<int, int>>> adj(n); // 邻接表表示图
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w; // 输入起点、终点和边权
adj[u].push_back({v, w}); // 存储邻接节点和边权
adj[v].push_back({u, w});
}
vector<int> dist(n, INF); // 到每个节点的距离初始化为无穷大
vector<bool> vis(n, false); // 是否已访问该节点
dist[0] = 0; // 起点到自身的距离为 0
for (int i = 0; i < n; i++) {
int u = -1; // u 表示当前最近的未访问节点
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (!vis[j] && (u == -1 || dist[j] < dist[u])) {
u = j;
}
}
vis[u] = true; // 标记该节点已访问
for (auto& [v, w] : adj[u]) { // 遍历 u 的所有邻接节点 v
if (!vis[v]) {
dist[v] = min(dist[v], dist[u] + w); // 更新到 v 的最短距离
}
}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << "Node " << i << ": " << dist[i] << endl;
}
return 0;
}
```
该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$,其中 $n$ 为节点数。在稠密图中,该算法表现良好,但在稀疏图中,可以使用堆优化的 Dijkstra 算法来提高效率。
c++俄罗斯方块最短
C++俄罗斯方块最短的实现可能是使用一个二维数组来表示方格图,然后使用一个结构体来表示每个方块的位置和形状。在每一轮中,可以先判断当前方块是否可以继续下落,如果可以,则将其下移一格,否则将其固定在方格图上,并生成一个新的方块。在固定方块时,需要判断是否有行可以被消除,如果有,则将其消除并得分。具体实现可以参考以下代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int ROWS = 20;
const int COLS = 10;
struct Block {
int x, y; // 方块左上角的位置
vector<vector<int>> shape; // 方块的形状
};
int board[ROWSC++俄罗斯方块最短