贪心算法实现最短路径问题迪杰斯特拉C++

时间: 2024-05-05 15:14:31 浏览: 27
贪心算法是一种常见的求解最短路径问题的方法,其中迪杰斯特拉算法是其中的一种实现方式。下面是迪杰斯特拉算法的具体步骤: 1. 创建一个大小为n的数组dist,用来记录源点到每个顶点的最短距离。初始化为无穷大,除了源点为0。 2. 创建一个大小为n的数组visited,记录每个顶点是否已经被访问过,初始值为false。 3. 在dist数组中找到未被访问过的距离最小的顶点v,并将visited[v]设置为true。 4. 对于顶点v的每个邻接点u,如果visited[u]为false,并且源点到u的距离比源点到v加上v到u的距离小,则更新dist[u]为这个更小的值。 5. 重复步骤3和步骤4,直到所有顶点都被访问过。 下面是迪杰斯特拉算法的C++代码实现: ```c++ #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; const int N = 1010; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n,m,s,t; int g[N][N],dist[N]; bool visited[N]; void Dijkstra(int s){ memset(visited,false,sizeof(visited)); memset(dist,INF,sizeof(dist)); dist[s] = 0; for(int i=0;i<n;i++){ int v = -1; for(int j=0;j<n;j++){ if(!visited[j] && (v==-1 || dist[j]<dist[v])) v = j; } visited[v] = true; for(int u=0;u<n;u++){ if(!visited[u] && g[v][u]!=INF && dist[v]+g[v][u]<dist[u]){ dist[u] = dist[v]+g[v][u]; } } } } int main(){ cin>>n>>m>>s>>t; memset(g,INF,sizeof(g)); for(int i=0;i<m;i++){ int a,b,c; cin>>a>>b>>c; g[a][b] = g[b][a] = c; } Dijkstra(s); cout<<dist[t]<<endl; return 0; } ```

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