yolov8的cpu怎么改为gpu

要将yolov8的cpu改为gpu，你需要进行以下步骤：
1. 首先，确保你的计算机配置具备支持GPU的条件，包括具备一块支持CUDA的GPU和相应的驱动程序。
2. 安装CUDA，CUDA是一个并行计算平台和编程模型，它可以加速GPU上的计算任务。你可以通过NVIDIA官方网站下载适合你的GPU型号的CUDA版本，并按照官方指引进行安装。
3. 安装cuDNN，cuDNN是一个GPU加速库，提供了一些用于深度神经网络的加速函数。同样，你可以通过NVIDIA官方网站下载适合你的CUDA版本的cuDNN库，并按照官方指引进行安装。
4. 在安装完CUDA和cuDNN后，你需要重新配置yolov8环境。具体来说，你需要修改yolov8的配置文件，将CPU相关的配置选项改为GPU相关的选项。这包括修改网络模型的配置、加载相应的权重文件以及设置使用GPU进行计算等。
5. 最后，重新运行yolov8的代码，确保你的GPU已经成功地作为计算设备被识别，并且代码可以正常地在GPU上运行。