从excel提取指定两列数据进行四参数曲线拟合,并输出拟合方程

时间: 2023-01-11 17:55:36 浏览: 937
要从 Excel 中提取指定的两列数据并进行四参数曲线拟合,可以使用 Excel 的函数或使用 VBA 宏来实现。 首先,打开 Excel 工作簿,在需要输出结果的单元格中输入以下函数: =LINEST(要拟合的 Y 列,要拟合的 X 列, TRUE, TRUE) 这将返回拟合方程的系数。如果要输出完整的拟合方程,可以使用以下公式: =系数(1)&"x^3 + "&系数(2)&"x^2 + "&系数(3)&"x + "&系数(4) 如果要使用 VBA 宏来实现,可以使用 Excel 的 Solver 功能。首先,在 VBA 编辑器中输入以下代码: Sub Four_Parameter_Curve_Fit() Dim x As Range, y As Range Dim n As Integer, k As Integer Dim a As Double, b As Double, c As Double, d As Double Dim f As Double, e As Double Dim result As String '设置要拟合的数据 Set x = Range("A1:A10") Set y = Range("B1:B10") n = x.Count '进行四参数曲线拟合 For k = 1 To n f = f + x(k) * x(k) * x(k) * x(k) e = e + x(k) * x(k) * x(k) Next k For k = 1 To n a = a + y(k) * x(k) * x(k) * x(k) b = b + y(k) * x(k) * x(k) c = c + y(k) * x(k) d = d + y(k) Next k a = (n * a - d * e) / (n * f - e * e) b = (d - a * e) / n c = (b * e - a * f) / (e * e - f * n) d = (a * f - b * e) / (e * e
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[软件名称] CurveFit [功能] 1.进行y=a0+a1*x+a2*x^2+...+am*x^m多项式拟合; 2.进行y=Ax^B形式的指数拟合; 3.图形显示拟合曲线(值),残差曲线(值),调整图形显示属性(点的形状、大小,图形背景颜色),并可保存图形; 4.在评价标准:相关指数小于0.5的情况下,给出建议删除的点的序号。 5.计算结果保存为“数据源+--拟合形式结果.txt”的文件 [数学原理] 最小二乘法 [数据源文件格式] 文本源(*.txt) Excel源(*.xls) (打开Excel表格时,会出现暂时的延迟) [数据源格式] x y x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 . . . . . . xn yn [例子] 见文件:正确格式TXT.txt,正确格式TXT--多项式拟合结果,正确格式TXT-指数拟合结果;正确格式EXCEL.xls,正确格式EXCEL--多项式拟合结果,正确格式EXCEL-指数拟合结果; [快速上手] 按照规定格式准备数据源; 打开程序; 选择数据源; 自动进行多项式拟合; 在图中点右键可进行多项操作; 图形显示拟合曲线(值),残差曲线(值),调整图形显示属性(点的形状、大小,图形背景颜色),并可保存图形; 自动保存计算结果 [高级使用] 按照规定格式准备数据源; 打开程序; 选择数据源; 自动进行多项式拟合; 修改拟合精度 修改多项式拟合的最高次幂(若为多项式拟合) 选择拟合形式 在图中点右键可进行多项操作; 图形显示拟合曲线(值),残差曲线(值),调整图形显示属性(点的形状、大小,图形背景颜色),并可保存图形; 自动保存计算结果 [注意] 必须按照规定格式输入数据,否则出错。 数据点个数应大于等于3,否则不无拟合意义。 最高拟合幂次方在0-10之间的正整数,即:m=[1,9],默认,m=1; 精度值:一般取小数点以后6位就可满足要求,不可盲目追究精度。

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