为什么需要引入岭回归?以及岭回归的核心思想是什么?
时间: 2023-11-04 16:27:49 浏览: 102
【清风数学建模】17-02 岭回归和Lasso回归的原理
岭回归是一种用于解决多重共线性问题的线性回归方法,它的核心思想是通过对参数进行惩罚来降低模型的复杂度,从而提高模型的泛化能力。具体来说,岭回归通过在损失函数中添加一个L2正则项,限制模型的参数大小,从而避免模型过拟合。这个方法的命名来源于美国加州大学洛杉矶分校的统计学家Arthur E. Hoerl和Robert W. Kennard提出的一篇论文,他们将这个方法称为“岭式回归”。
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