仅用python+pyechart编写数据变动的仪表和直方图数据更新

以下是仅使用 Python+Pyecharts 编写数据变动的仪表和直方图数据更新的示例代码：

import random
import time
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge, Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from pyecharts.charts import Bar, Gauge
from snapshot_selenium import snapshot
from selenium import webdriver

# 创建一个 Chrome 浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()

# 创建仪表盘对象
gauge = Gauge().add("", [("数据", 0)]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="仪表盘"))

# 创建直方图对象
bar = Bar().add_xaxis(["数据1", "数据2", "数据3"]).add_yaxis("直方图", [0, 0, 0]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="直方图"))

# 渲染并保存图表
make_snapshot(browser, gauge.render(), "gauge.png")
make_snapshot(browser, bar.render(), "bar.png")

while True:
    # 生成一组随机数据
    data = [random.randint(0, 100) for _ in range(3)]

    # 更新仪表盘和直方图数据
    gauge.set_series([{"name": "数据", "value": data[0]}])
    bar.set_series([{"name": "直方图", "data": data}])

    # 渲染并保存图表
    make_snapshot(browser, gauge.render(), "gauge.png")
    make_snapshot(browser, bar.render(), "bar.png")

    # 等待 1 秒钟
    time.sleep(1)

在代码中，我们首先创建了一个 Chrome 浏览器对象 `browser`，以便使用 Pyecharts 的截图功能。然后，创建了一个仪表盘对象 `gauge` 和一个直方图对象 `bar`，并使用 `make_snapshot()` 函数将它们渲染成图片并保存。

接下来，进入一个无限循环中，每次循环生成一组随机数据，并使用 `set_series()` 方法更新仪表盘和直方图的数据。然后，再次使用 `make_snapshot()` 函数将它们渲染成图片并保存。最后，等待 1 秒钟后，继续下一次循环。

由于我们使用了 Pyecharts 的截图功能，需要安装一些额外的依赖库。可以使用以下命令安装：

pip install snapshot-selenium
pip install selenium

运行程序后，会在当前目录下生成两个图片文件 `gauge.png` 和 `bar.png`，它们会不断被更新，以反映最新的数据。