AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csr'
时间: 2023-10-14 11:07:16 浏览: 74
This error occurs when you try to access the `sparse_csr` attribute of the `torch` module, but it is not defined.
This attribute was added to PyTorch in version 1.8.0, so if you are using an earlier version of PyTorch, you may encounter this error.
To resolve this error, you can try upgrading your PyTorch version to 1.8.0 or later. Alternatively, you can use a different sparse tensor format that is supported by your PyTorch version, such as `torch.sparse_coo_tensor` or `torch.sparse.FloatTensor`.
相关问题
AttributeError: module torch has no attribute _six
这个错误通常是由于导入了错误的依赖库或版本不匹配造成的。可能的解决方法是检查你的代码中导入的依赖库是否正确,并确保使用的是兼容的版本。
首先,确保你已经正确安装了 torch 库,并且版本与你的代码要求的兼容。你可以使用以下命令来安装最新版本的 torch:
```
pip install torch
```
如果你已经安装了 torch 并且版本没有问题,那么可能是其他库引起了冲突。你可以尝试更新其他依赖库,或者检查是否存在其他版本冲突的情况。
另外,还有可能是因为在导入 torch 之前导入了其他与 torch 冲突的库,例如 from six import ...。如果是这种情况,可以尝试调整导入的顺序,确保先导入 torch。
如果以上方法都没有解决问题,可以尝试重新安装 torch 或者升级 torch 到最新版本。
AttributeError: module torch has no attribute randit
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'randit' 是因为torch模块中没有名为'randit'的属性。正确的属性名称应该是'randint'。你可以使用torch.randint()来生成一个随机整数。您可以尝试以下代码来解决此问题:
import torch
x = torch.randint(0, 10, (3, 3))
print(x)