jupyter暂停后继续运行
时间: 2023-11-29 20:43:16 浏览: 717
当你在Linux终端中运行Jupyter Notebook时,如果你关闭了终端,Jupyter Notebook也会随之关闭。为了让Jupyter Notebook在后台持续运行,你可以使用nohup命令。nohup命令可以让进程在后台运行,即使你关闭了终端,进程也不会停止。你可以使用以下命令来在后台运行Jupyter Notebook:
```
nohup jupyter notebook &
```
这个命令会将Jupyter Notebook进程放到后台运行,并且将输出重定向到nohup.out文件中。如果你想结束Jupyter Notebook进程,你可以使用kill命令,如下所示:
```
kill -9 PID
```
其中PID是Jupyter Notebook进程的ID,可以使用ps命令或者top命令来查看。
相关问题
jupyter怎么暂停运行
要暂停运行Jupyter,可以使用以下命令:
1. 在Jupyter终端中按下Ctrl+C,这将停止Jupyter的运行。
2. 如果你在启动Jupyter时使用了命令1或命令2中的其中一个,可以在终端中使用命令"ps aux | grep jupyter"来查找Jupyter的进程ID(PID)。
3. 使用命令"kill PID"(将PID替换为Jupyter的进程ID)来终止Jupyter的运行。
注意:如果你想让Jupyter在后台持续运行,可以使用命令1或命令2中的其中一个,以便在终端退出后继续运行Jupyter。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在linux服务器上部署jupyterlab并运行项目](https://blog.csdn.net/MagicVergil/article/details/125926622)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [jupyter notebook在Linux服务器后台保持运行](https://blog.csdn.net/m0_64748541/article/details/123560709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
jupyter 断点
在Jupyter中设置断点可以通过使用Python自带的pdb库来实现。首先需要在代码中导入pdb,并在需要设置断点的位置调用pdb.set_trace()函数。例如,在Jupyter中的一个单元格中,可以按照以下步骤设置断点:
1. 导入pdb库:import pdb
2. 在需要设置断点的位置调用pdb.set_trace()函数,例如在第6行和第8行设置断点:pdb.set_trace()
3. 运行代码:按下Ctrl + Enter键或点击运行按钮来执行代码。
4. 程序会在设置的断点处暂停执行,并进入调试模式,此时可以输入不同的调试命令进行调试操作。例如,可以使用命令“c”来继续执行代码,使用命令“p a”来查看变量a的值。
5. 若要继续执行下一步代码,可以使用命令“n”(next)来执行下一步,或者使用命令“s”(step)来进入函数内部执行下一步代码。
6. 若要退出调试模式,可以使用命令“q”来退出。
注意,设置断点只对当前执行的单元格有效,当切换到其他单元格时,断点会失效。如果需要在其他单元格中设置断点,需要在对应的单元格中重新导入pdb并设置断点。
总结起来,在Jupyter中设置断点的步骤为:
1. 导入pdb库:import pdb
2. 在需要设置断点的位置调用pdb.set_trace()函数
3. 运行代码,并在断点处暂停执行
4. 使用不同的调试命令进行调试操作
5. 若要退出调试模式,使用命令“q”退出。
以上是使用pdb库在Jupyter中设置断点的方法。还有其他方法可以进行Jupyter的断点调试,比如使用VS Code来进行调试。不过要注意,在使用VS Code进行Jupyter调试时,需要确保ipykernel的版本不低于6。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Jupyter notebook】打断点调试](https://blog.csdn.net/sunflower_sara/article/details/104792478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [VSCode Jupyter 断点调试方法(新)](https://blog.csdn.net/Nie_Quanxin/article/details/124239699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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