import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_csv("avgHgt.csv") x_values = range(7,19) plt.xticks(range(7,19)) plt.plot(x_values, df['CHeight'],label='A国男孩身高') plt.plot(x_values, df['JHeight'],label='B国男孩身高') plt.title('AB两国7-12岁男孩身高图') plt.xlabel('年龄/岁') plt.ylabel('身高/厘米') plt.legend() plt.show()请解释每行代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体为黑体
mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

df = pd.read_csv("avgHgt.csv")  # 读取csv文件，生成DataFrame

x_values = range(7,19)  # 生成x轴刻度值

plt.xticks(range(7,19))  # 设置x轴刻度值

plt.plot(x_values, df['CHeight'],label='A国男孩身高')  # 绘制A国男孩身高折线图
plt.plot(x_values, df['JHeight'],label='B国男孩身高')  # 绘制B国男孩身高折线图

plt.title('AB两国7-12岁男孩身高图')  # 设置图表标题
plt.xlabel('年龄/岁')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('身高/厘米')  # 设置y轴标签

plt.legend()  # 显示图例
plt.show()  # 展示图表

以上是代码的解释，代码的功能是读取一个csv文件，生成A国和B国7到12岁男孩身高的折线图，并添加相应的标签和标题。其中matplotlib库用于绘制图形，pandas库用于读取csv文件，mpl.rcParams用于设置图形属性。