root = etree.HTML(html)

时间: 2024-02-03 20:04:12 浏览: 76
这段代码是在Python中使用lxml库将获取到的HTML文本解析成一个XPath可操作的Element对象。具体来说,lxml库中的etree模块提供了HTML解析器HTML,可以将HTML文本转换成一个Element对象,从而方便地使用XPath表达式进行元素的查找和操作。在这里,html是之前获取到的HTML文本,通过将其作为参数传入etree.HTML()方法中,可以得到一个Element对象root,表示整个HTML文档的根节点。接下来就可以在root节点上使用XPath表达式进行元素的查找和操作。
相关问题

import requests from lxml import etree import os # 发送请求并获取HTML url = 'http://www.kanunu8.com/book3/6879/' response = requests.get(url) html_string = response.content.decode('gbk') #print(html_string) # 将HTML字符串转换为etree对象 root = etree.HTML(html_string) print(root) # 获取章节列表 chapter_list = root.xpath(u'//tr[@bgcolor="#ffffff"]/td') print(chapter_list) # 循环获取每个章节的内容 for chapter in chapter_list: chapter = chapter.xpath('./a/@href') chapter_url = url + chapter[0] print(chapter_url) response = requests.get(chapter_url) chapter_html_string = response.content.decode('gbk') print("---------") print(chapter_html_string) chapter_root = etree.HTML(chapter_html_string) print(chapter_root) title = chapter_root.xpath('//tr/td[@bgcolor="#FFFFFF"]/strong/font/text()')[0] content_list = chapter_root.xpath('//tr/td[@bgcolor="#FFFFFF"]/p/text()') #text_block = content_list.replace('<br />', '') #content = ''.join(content_list) print("---------------------") print(title) print(content_list) os.makedirs('动物农场', exist_ok=True) with open(os.path.join('动物农场', title + '.txt'), 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content_list)

这段代码的作用是爬取一个小说网站的小说内容,并将每个章节的内容写入到以章节标题命名的txt文件中。但是,代码中存在一些问题,需要进行修改: 1. 网站的编码方式是gbk,所以需要将response.content进行解码。但是,在这个例子中,解码使用的是“decode('gbk')”,这种方式可能会出现乱码。建议使用response.apparent_encoding来获取正确的编码方式,然后使用“response.content.decode(正确的编码方式)”进行解码。 2. 在获取章节内容时,使用了“//tr/td[@bgcolor="#FFFFFF"]/p/text()”这个xpath表达式,但是这个表达式只能获取到p标签中的第一个文本节点,而小说内容通常会包含多个p标签,所以只用这个表达式获取内容是不完整的。建议使用“//tr/td[@bgcolor='#FFFFFF']//text()”这个xpath表达式获取内容。 3. 在写入txt文件时,使用的是“f.write(content_list)”这个语句,但是content_list是一个列表,不能直接写入到txt文件中。建议将列表中的每个元素都写入到txt文件中,或者先将列表转换为字符串,再写入到txt文件中。 修改后的代码如下: ```python import requests from lxml import etree import os # 发送请求并获取HTML url = 'http://www.kanunu8.com/book3/6879/' response = requests.get(url) response.encoding = response.apparent_encoding html_string = response.text # 将HTML字符串转换为etree对象 root = etree.HTML(html_string) # 获取章节列表 chapter_list = root.xpath('//tr[@bgcolor="#ffffff"]/td') # 循环获取每个章节的内容 for chapter in chapter_list: chapter = chapter.xpath('./a/@href') chapter_url = url + chapter[0] response = requests.get(chapter_url) response.encoding = response.apparent_encoding chapter_html_string = response.text chapter_root = etree.HTML(chapter_html_string) title = chapter_root.xpath('//tr/td[@bgcolor="#FFFFFF"]/strong/font/text()')[0] content_list = chapter_root.xpath('//tr/td[@bgcolor="#FFFFFF"]//text()') content = ''.join(content_list) os.makedirs('动物农场', exist_ok=True) with open(os.path.join('动物农场', title + '.txt'), 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) ``` 希望这个修改后的代码能对你有所帮助。如果你有其他问题,请随时问我。

from lxml import etree root=etree.Element('root',intersting='totally') print(etree.tostring(root)) #tostring:把字符串外衣穿上,防止变化

在Python中,`lxml`是一个强大的XML和HTML处理库。当你使用`from lxml import etree`导入`etree`模块后,你可以创建元素树来表示XML文档的结构。在这个例子中: ```python root = etree.Element('root', interesting='totally') # 创建一个名为'root'的元素,并设置其属性interesting为'totally' ``` `Element()`函数用于创建一个新的XML元素,并接受两个参数:元素名称(这里是'resource')和关键字参数(这里是一个键值对,表示属性名和属性值)。`interesting='totally'`表示设置了元素的`interesting`属性。 然后,`etree.tostring(root)`将这个元素转换成一个字节串(XML格式),这是原始XML元素的字符串表示,包含了元素及其所有属性。`tostring()`的作用就是为XML元素添加结束标签以及必要的转义字符,使其成为可以作为字符串直接输出或保存到文件的内容。 输出结果类似这样的字符串形式(实际输出会包含XML头部信息和换行符): ```xml <bunch of XML tags>&lt;root interesting="totally"&gt;&lt;/root&gt;</bunch of XML tags> ```
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优化这段代码:import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree import time import pymysql from sqlalchemy import create_engine from urllib.parse import urlencode # 编码 URL 字符串 start_time = time.time() #计算程序运行时间 def get_one_page(i): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36' } paras = {'reportTime': '2023-03-23', #可以改报告日期,比如2018-6-30获得的就是该季度的信息 'pageNum': i #页码 } url = 'http://s.askci.com/stock/a/?' + urlencode(paras) response = requests.get(url,headers = headers) if response.status_code == 200: return response.text return None except RequestException: print('爬取失败') def parse_one_page(html): soup = BeautifulSoup(html,'lxml') content = soup.select('#myTable04')[0] #[0]将返回的list改为bs4类型 tbl = pd.read_html(content.prettify(),header = 0)[0] # prettify()优化代码,[0]从pd.read_html返回的list中提取出DataFrame tbl.rename(columns = {'序号':'serial_number', '股票代码':'stock_code', '股票简称':'stock_abbre', '公司名称':'company_name', '省份':'province', '城市':'city', '主营业务收入(201712)':'main_bussiness_income', '净利润(201712)':'net_profit', '员工人数':'employees', '上市日期':'listing_date', '招股书':'zhaogushu', '公司财报':'financial_report', '行业分类':'industry_classification', '产品类型':'industry_type', '主营业务':'main_business'},inplace = True) return tbl def generate_mysql(): conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='******', port=3306, charset = 'utf8', db = 'wade') cursor = conn.cursor() sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS listed_company (serial_number INT(20) NOT NULL,stock_code INT(20) ,stock_abbre VARCHAR(20) ,company_name VARCHAR(20) ,province VARCHAR(20) ,city VARCHAR(20) ,main_bussiness_income VARCHAR(20) ,net_profit VARCHAR(20) ,employees INT(20) ,listing_date DATETIME(0) ,zhaogushu VARCHAR(20) ,financial_report VARCHAR(20) , industry_classification VARCHAR(20) ,industry_type VARCHAR(100) ,main_business VARCHAR(200) ,PRIMARY KEY (serial_number))' cursor.execute(sql) conn.close() def write_to_sql(tbl, db = 'wade'): engine = create_engine('mysql+pymysql://root:******@localhost:3306/{0}?charset=utf8'.format(db)) try: tbl.to_sql('listed_company2',con = engine,if_exists='append',index=False) # append表示在原有表基础上增加,但该表要有表头 except Exception as e: print(e) def main(page): generate_mysql() for i in range(1,page): html = get_one_page(i) tbl = parse_one_page(html) write_to_sql(tbl) # # 单进程 if __name__ == '__main__': main(178) endtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %endtime) # 多进程 from multiprocessing import Pool if __name__ == '__main__': pool = Pool(4) pool.map(main, [i for i in range(1,178)]) #共有178页 emdtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %(time.time()-start_time))

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