fmincon内点惩罚函数法
时间: 2024-08-16 13:04:27 浏览: 52
MATLAB 内点惩罚函数法优化设计
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fmincon是MATLAB中的一个优化工具箱函数,用于求解非线性最优化问题,特别是那些有约束条件的情况。内点惩罚函数法是一种数值优化算法,它属于无约束优化的一种扩展策略,当遇到约束条件时会被采用。
在这种方法中,目标函数通常会增加一个关于约束函数的惩罚项,当实际解决方案满足所有约束时,这个额外的惩罚项接近于零;如果违反了约束,惩罚项会显著增大,促使算法调整变量值以减少违反程度。数学上,这可以表示为添加一个正则化项,如拉格朗日乘数法的平方和形式:
\[
F(x) = f(x) + \sum_{i=1}^{m} λ_i g_i(x)^2
\]
其中,\(x\) 是决策变量,\(f(x)\) 是原函数,\(g_i(x)\) 是约束条件,λ是对应的拉格朗日乘数,\(m\) 是约束的数量。通过迭代寻找最优解的过程中,\(λ_i\) 和 \(x\) 会一起更新,使得上述函数最小化。
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