两独立样本t检验 python

在Python中进行两独立样本t检验，可以使用scipy库中的ttest_ind()函数。以下是一个示例代码：

from scipy import stats

# 两组样本数据
group1 = [1, 2, 3, 4, 5]
group2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 执行t检验
t_statistic, p_value = stats.ttest_ind(group1, group2)

# 输出结果
print("T-statistic:", t_statistic)
print("P-value:", p_value)

在上述代码中，首先导入了scipy库的stats模块，然后定义了两组样本数据group1和group2。接下来，使用ttest_ind()函数执行两独立样本t检验，并将返回的t统计量和p值分别赋值给变量t_statistic和p_value。最后，通过print语句输出结果。

请注意，这个例子中的两组样本数据是简单的列表，实际应用中可能需要根据不同的数据形式进行适当的处理。另外，还可以通过设置参数来指定是否进行等方差性的假设检验等。更多详细信息可以参考scipy库的文档。