t检验 python

t检验是一种统计方法，用于比较两个样本的均值是否有显著差异。在Python中，可以使用SciPy库中的stats模块进行t检验的计算。

要进行t检验，首先需要导入SciPy库中的stats模块：

from scipy import stats

然后，可以使用stats模块中的ttest_ind函数进行独立样本t检验。该函数接受两个样本的数据作为输入，并返回t值和p值。

下面是一个示例代码，演示如何使用Python进行t检验：

# 导入SciPy库中的stats模块
from scipy import stats

# 两个样本的数据
sample1 = [1, 2, 3, 4, 5]
sample2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 进行独立样本t检验
t_statistic, p_value = stats.ttest_ind(sample1, sample2)

# 打印结果
print("t值:", t_statistic)
print("p值:", p_value)

在上述示例中，我们创建了两个样本sample1和sample2，并使用ttest_ind函数进行独立样本t检验。最后打印出了计算得到的t值和p值。