双侧t检验Python代码

双侧t检验是用于检验两个样本的均值是否有显著差异的假设检验方法。在Python中，可以使用scipy库中的ttest_ind函数进行双侧t检验。该函数的语法如下：

from scipy.stats import ttest_ind

t_statistic, p_value = ttest_ind(sample1, sample2, equal_var=True)

其中，sample1和sample2分别是两个样本的数据，equal_var参数表示是否假定两个样本的方差相等，默认为True。函数返回值包括t统计量和p值。

如果p值小于预设的显著性水平（通常为0.05），则拒绝原假设，即认为两个样本的均值存在显著差异。

如果需要进行单侧t检验，可以将p值除以2，然后与显著性水平进行比较。如果t_statistic大于0且p值小于预设的显著性水平，则认为第一个样本的均值大于第二个样本的均值；如果t_statistic小于0且p值小于预设的显著性水平，则认为第一个样本的均值小于第二个样本的均值。