python t检验代码

下面是使用Python进行单样本T检验的代码示例：

from scipy import stats
import numpy as np

# 生成样本数据
data = np.array([1.2, 1.5, 1.8, 2.1, 2.4, 2.7, 3.0, 3.3, 3.6, 3.9])

# 进行单样本T检验
t, p = stats.ttest_1samp(data, 2.5)

# 输出结果
print("T检验值为：", t)
print("P值为：", p)

在上面的代码中，我们使用了Scipy库中的ttest_1samp函数进行单样本T检验。首先，我们生成了一个包含10个数据的样本数据，然后使用ttest_1samp函数进行T检验，其中第一个参数为样本数据，第二个参数为假设的总体均值。最后，我们输出了T检验值和P值。