python实现t检验

要进行t检验，首先需要导入`scipy`库中的`ttest_ind`函数。假设有两个样本`a`和`b`，可以使用以下代码进行t检验：

from scipy.stats import ttest_ind

# 样本a
a = [1, 2, 3, 4, 5]
# 样本b
b = [2, 3, 4, 5, 6]

# 进行t检验
t, p = ttest_ind(a, b)

# 输出t值和p值
print("t值：", t)
print("p值：", p)

其中，`ttest_ind`函数返回两个值，第一个是`t`值，第二个是`p`值。`t`值表示两个样本的均值差异程度，`p`值表示在零假设（即两个样本的均值相等）成立的情况下，出现当前结果的概率。如果`p`值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝零假设，认为两个样本的均值不同。