matlab subplot,stem;axis

时间: 2023-11-03 17:00:06 浏览: 90
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matlab开发-SubaxisSubplot

subplot是Matlab中用于创建多个子图的函数,它允许将多个图像排列在一个大图中的不同位置。stem函数用于绘制离散函数的图形,它通常用于表示离散数据的变化趋势。axis函数用于设置图形的坐标轴范围。axis('equal')将图形的x轴和y轴的刻度单位设置为相等,使得图像在显示时不会发生形变。 在给定的引用中,subplot(2,2,2)用于创建一个2行2列的图形区域,并将第2个子图设置为当前图形区域。stem(a,'y')用于绘制变量a的杆图。axis('equal')用于设置当前子图的坐标轴范围为相等。同样的,subplot(2,2,3)和subplot(2,2,4)分别用于创建第3个和第4个子图,并使用stairs和bar函数绘制不同的图形。 在第二个引用中,axisoff函数用于去掉坐标轴的显示,axistight函数用于将坐标轴设置为紧坐标轴,axisequal函数用于将坐标轴设置为等比坐标轴。axis([-0.1, 8.1, -1.1, 1.1])用于设置坐标轴的显示范围。 在第三个引用中,set(gca,'XLim',[3 40])用于设置x轴的数据显示范围,set(gca,'XTick',[-3.14,0,3.14])用于设置x轴的记号点,set(gca,'XTicklabel',{'-pi','0','pi'})用于设置x轴的记号,set(gca,'XTick',[])用于清除x轴的记号点,set(gca,'XGrid','on')用于显示x轴的网格,set(gca,'XDir','reverse')用于逆转x轴,set(gca,'XColor','red')用于设置x轴的颜色。
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优化以下代码 close all; clear all; f1=40000;f2=10000;f3=20000; %信号频率 F0=1e6; %采样频率 T0=1/F0; %采样间隔 t=0:T0:10; %设置时间区间和步长 xa=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t); %原信号 %信号曲线图 figure; plot(t,xa); axis([0 0.0002 -3 3]) title('原信号'); Fs=1e5; % 抽样率大于最大频率二倍 T=1/Fs; %采样间隔 N=1000; %采样点个数 n=(0:(N-1))*T; tn=0:T:10; xn=sin(2*pi*f1*n)+sin(2*pi*f2*n)+sin(2*pi*f3*n); figure; subplot(211); stem(n,xn,'filled'); %抽样信号曲线图 axis([0 0.0002 -3 3]); title('取样信号'); subplot(212); xn_f=fft(xn); %xn_f=fftshift(fft(xn)); %傅里叶变换 f_xn=(0:length(xn_f)-1)*Fs/length(xn_f); plot(f_xn,abs(xn_f)); title('取样信号频谱'); %内插恢复原信号 t1=0:1000-T; TN=ones(length(t1),1)*n-t1'*T*ones(1,length(n)); y=xn*sinc(2*pi*Fs*TN); figure; subplot(211); plot(t1,y); axis([0 20 -3 3]); subplot(212); y_f=fft(y); %傅里叶变换 f_y=(0:length(y_f)-1)*Fs/length(y_f); plot(f_y,abs(y_f)); low_filter=hanming_low; x2=filter(low_filter,y); figure; subplot(211); plot(x2); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x2_f=fft(x2); %傅里叶变换 f_x2=(0:length(x2_f)-1)*Fs/length(x2_f); plot(f_x2,abs(x2_f)); title('10KHz'); high_filter=hanming_high; x1=filter(high_filter,y); figure; subplot(211); plot(x1); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x1_f=fft(x1); %傅里叶变换 f_x1=(0:length(x1_f)-1)*Fs/length(x1_f); plot(f_x1,abs(x1_f)); title('40KHz'); band_filter=hanming_band; x3=filter(band_filter,y); figure; subplot(211); plot(x3); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x3_f=fft(x3); %傅里叶变换 f_x3=(0:length(x3_f)-1)*Fs/length(x3_f); plot(f_x3,abs(x3_f)); title('20KHz');

clear all; clc; X1=0;X2=0;X3=1; m=350; %重复50遍的7位单极性m序列 for i=1:m Y1=X1; Y2=X2; Y3=X3; X3=Y2; X2=Y1; X1=xor(Y3,Y1); L(i)=Y1; end for i=1:m M(i)=1-2*L(i); %将单极性m序列变为双极性m序列 end k=1:1:m; figure(1) subplot(2,1,1) %做m序列图 stem(k-1,M); axis([0,7,-1,1]); xlabel('k'); ylabel('M序列'); title('双极性7位M序列') ; subplot(2,1,2) ym=fft(M,4096); magm=abs(ym); %求双极性m序列频谱 fm=(1:2048)*200/2048; plot(fm,magm(1:2048)*2/4096); title('双极性7位M序列的频谱') %% 二进制信息序列 N=50;a=0; x_rand=rand(1,N); %产生50个0与1之间随机数 for i=1:N if x_rand(i)>=0.5 %大于等于0.5的取1,小于0.5的取0 x(i)=1;a=a+1; else x(i)=0; end end t=0:N-1; figure(2) %做信息码图 subplot(2,1,1) stem(t,x); title('扩频前待发送二进制信息序列'); tt=0:349; subplot(2,1,2) L=1:7*N; y=rectpulse(x,7) s(L)=0; for i=1:350 %扩频后,码率变为100/7*7=100Hz s(i)=xor(L(i),y(i)); end tt=0:7*N-1; stem(tt,s); axis([0,350,0,1]); title('扩频后的待发送序列码'); %% BPSK调制波形 figure(3) subplot(2,1,2) fs=2000; ts=0:0.00001:3.5-0.00001;%为了使信号看起来更光滑,作图时采样频率为100kHz % ps=cos(2*pi*fs*ts); s_b=rectpulse(s,1000); %将冲激信号补成矩形信号 s_bpsk=(1-2.*s_b).*cos(2*pi*fs*ts);%扩频后信号BPSK调制时域波形,(1-2.*s_b)是1,-1序列 plot(ts,s_bpsk); xlabel('s'); axis([0.055,0.085,-1.2,1.2]) title('扩频后bpsk信号时域波形'); subplot(2,1,1) s_bb=rectpulse(x,7000); s_bpskb=(1-2.*s_bb).*cos(2*pi*fs*ts);%无扩频信号BPSK调制时域波形 plot(ts,s_bpskb); xlabel('s'); axis([0.055,0.085,-1.2,1.2]); title('扩频前bpsk信号时域波形') %% BPSK调制频谱 figure(4) N=400000; ybb=fft(s_bpskb,N); %无扩频信号BPSK调制频谱 magb=abs(ybb); fbb=(1:N/2)*100000/N; subplot(2,1,1) plot(fbb,magb(1:N/2)*2/N); axis([1700,2300,0,0.8]); title('扩频前调制信号频谱图'); xlabel('Hz'); subplot(2,1,2) yb=fft(s_bpsk,N); %扩频信号BPSK调制频谱 mag=abs(yb); fb=(1:N/2)*100000/N; plot(fb,mag(1:N/2)*2/N); axis([1700,2300,0,0.8]); title('扩频后调制信号频谱图'); xlabel('Hz');

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