用Python读取两份txt文档的多个坐标并计算平均误差

好的，如果是多个坐标的话，我们可以改写一下之前的代码，使用循环读取每个坐标，并计算平均误差。

以下是一个示例代码，可以读取两个txt文档中的多个坐标数据，并计算x坐标和y坐标的平均误差：

import numpy as np

# 读取第一个txt文档中的坐标数据
with open('file1.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    coords1 = []
    for line in lines:
        coord = list(map(float, line.strip().split()))
        coords1.append(coord)
    coords1 = np.array(coords1)

# 读取第二个txt文档中的坐标数据
with open('file2.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    coords2 = []
    for line in lines:
        coord = list(map(float, line.strip().split()))
        coords2.append(coord)
    coords2 = np.array(coords2)

# 计算x坐标和y坐标的平均误差
x_err = np.abs(coords1[:, 0] - coords2[:, 0]).mean()
y_err = np.abs(coords1[:, 1] - coords2[:, 1]).mean()

print('x坐标的平均误差为：', x_err)
print('y坐标的平均误差为：', y_err)

其中，`for`循环可以逐个读取坐标数据，并将其添加到`coords1`和`coords2`列表中。最后使用`np.array()`函数将列表转化为numpy数组，方便计算。

需要注意的是，代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。