基因数据集中 如何通过ES值 SE值 LP值计算p值

在基因数据集中，ES（effect size）代表效应大小，SE（standard error）代表标准误差，LP（log p-value）代表对数p值。计算p值的方法很多，这里介绍一种常见的方法——Z检验。

Z检验的思想是将ES值除以SE值，得到一个Z分数，然后查找Z分数对应的p值。具体步骤如下：

1.计算Z分数：Z = ES / SE

2.根据Z分数查找标准正态分布表，得到对应的双侧p值。

3.如果需要单侧p值，则将双侧p值除以2即可。

需要注意的是，计算p值的方法不止一种，不同的方法也可能得到略微不同的结果。在使用具体方法计算p值之前，需要了解该方法的前提条件、优缺点等信息，并根据实际情况选择合适的方法。

相关问题

elasticsearch 获取分组数据之后最大值的date数据

获取 Elasticsearch 分组数据之后最大值的日期数据可以使用 Elasticsearch 的聚合（Aggregation）功能来实现。具体来说，可以使用以下的聚合语法：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_type": {
      "terms": {
        "field": "type"
      },
      "aggs": {
        "max_date": {
          "max": {
            "field": "date"
          }
        }
      }
    }
  }
}

以上的聚合语法中，`terms` 聚合函数用于对 `type` 字段进行分组，`max` 聚合函数用于计算每个分组下 `date` 字段的最大值。聚合结果将会返回每个分组下 `date` 字段的最大值。需要注意的是，由于使用了 `max` 聚合函数，返回的 `date` 字段将会是一个数值型数据，需要进行日期格式化后才能使用。

另外，如果需要获取分组数据之后最大值的完整文档数据，可以在 `max` 聚合函数之后添加 `top_hits` 子聚合函数，例如：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_type": {
      "terms": {
        "field": "type"
      },
      "aggs": {
        "max_date": {
          "max": {
            "field": "date"
          }
        },
        "latest_product": {
          "top_hits": {
            "size": 1,
            "sort": [{"date": {"order": "desc"}}]
          }
        }
      }
    }
  }
}

以上的聚合语法中，`top_hits` 子聚合函数用于获取每个分组下 `date` 字段最大值的完整文档数据。在 `top_hits` 子聚合函数中，可以指定需要返回的文档数量、排序方式等参数。

希望以上内容能够帮助你解决问题。如果你还有其他问题，可以继续提问哦！

elasticsearch 获取分组数据之后最大值的date类型的数据

获取 Elasticsearch 分组数据之后最大值的日期类型数据可以使用 Elasticsearch 的聚合（Aggregation）功能来实现。具体来说，可以使用以下的聚合语法：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_type": {
      "terms": {
        "field": "type"
      },
      "aggs": {
        "max_date": {
          "max": {
            "field": "date"
          }
        }
      }
    }
  }
}

以上的聚合语法中，`terms` 聚合函数用于对 `type` 字段进行分组，`max` 聚合函数用于计算每个分组下 `date` 字段的最大值。聚合结果将会返回每个分组下 `date` 字段的最大值。需要注意的是，由于使用了 `max` 聚合函数，返回的 `date` 字段将会是一个数值型数据，需要进行日期格式化后才能使用。

为了获取格式化后的日期数据，可以在 `max` 聚合函数之后添加一个 `script` 脚本来进行日期格式化，例如：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_type": {
      "terms": {
        "field": "type"
      },
      "aggs": {
        "max_date": {
          "max": {
            "field": "date"
          }
        },
        "max_date_formatted": {
          "script": {
            "inline": "return doc['max_date'].date.date.toInstant().toString()"
          }
        }
      }
    }
  }
}

以上的聚合语法中，`script` 聚合函数用于对 `max_date` 聚合的结果进行日期格式化。在 `inline` 参数中，使用 `toInstant()` 方法将数值型的日期数据转换为 `Instant` 类型，再使用 `toString()` 方法将 `Instant` 类型的日期数据转换为字符串类型。需要注意的是，由于使用了 `doc['max_date'].date.date` 的方式来获取日期数据，需要在索引映射中将 `date` 字段设置为 `date` 类型。

希望以上内容能够帮助你解决问题。如果你还有其他问题，可以继续提问哦！