MATLAB迭代收敛曲线图

### 绘制MATLAB迭代收敛曲线图

在MATLAB中绘制迭代收敛曲线图可以帮助直观展示算法随迭代次数变化的性能改进情况。下面提供一段用于创建此类图表的示例代码：

% 初始化参数和数据结构
maxIterations = 100; % 设定最大迭代次数
errorValues = zeros(1, maxIterations); % 预分配存储误差值的空间

for iter = 1:maxIterations
    % 假设这里执行某些计算操作...
    
    % 更新当前迭代后的误差度量（此处仅为示意）
    errorValues(iter) = someFunctionThatReturnsError(); % 替换为实际获取误差的方式
    
end

figure;
semilogy(1:maxIterations, abs(errorValues), '-o', 'LineWidth', 2); % 使用半对数坐标系展现更清晰的趋势
xlabel('Iteration Number');
ylabel('|Error| (log scale)');
title('Convergence Curve of Iterative Process');
grid on;

function err = someFunctionThatReturnsError()
    global iterationCount;
    iterationCount = iterationCount + 1;
    err = exp(-iterationCount / 20); % 模拟指数衰减类型的收敛过程
end

上述脚本定义了一个简单的循环，模拟了每次迭代后更新错误率的过程，并最终利用`semilogy()`函数画出了绝对误差随着迭代轮次增加而减少的情况[^1]。

对于希望进一步自定义图形外观的需求，可以调整线条样式、颜色以及其他属性；如果想要在同一张图里比较不同条件下的收敛特性，则可采用类似的多条折线叠加方式完成可视化工作。