用贪心编个代码

好的，这里给出一个使用贪心算法解决背包问题的代码示例，以供参考：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct Item {
    int value;
    int weight;
};

bool cmp(Item a, Item b) {
    double r1 = (double)a.value / a.weight;
    double r2 = (double)b.value / b.weight;
    return r1 > r2;
}

double fractionalKnapsack(int W, Item arr[], int n) {
    sort(arr, arr + n, cmp);
    int curWeight = 0;
    double finalValue = 0.0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (curWeight + arr[i].weight <= W) {
            curWeight += arr[i].weight;
            finalValue += arr[i].value;
        } else {
            int remain = W - curWeight;
            finalValue += arr[i].value * ((double)remain / arr[i].weight);
            break;
        }
    }
    return finalValue;
}

int main() {
    int W = 50;
    Item arr[] = {{60, 10}, {100, 20}, {120, 30}};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    cout << "Maximum value we can obtain = "
         << fractionalKnapsack(W, arr, n);
    return 0;
}

上述代码使用贪心算法解决了一个背包问题，即如何选择一些物品放入背包中，使得背包中物品的总价值最大。在这个问题中，我们需要从一些物品中选择，每个物品有自己的价值和重量，背包有一个固定的容量。我们希望选择的物品中，总重量不超过背包容量，同时总价值最大。在这个问题中，我们采用了按单位重量价值从大到小排序的贪心策略，每次选择单位重量价值最大的物品放入背包中，直到背包被装满或者所有物品都被选择完毕。