plt.scatter(data['x'], data['y']),为什么数据都显示成了整数,小数点都没了
时间: 2024-01-26 19:04:09 浏览: 25
`plt.scatter` 函数默认情况下会使用整数作为散点的坐标位置,因此如果数据是浮点数,在绘制散点图时就会失去小数点。为了保留小数点,我们可以将 x 轴和 y 轴的刻度设置为浮点数,方法如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.csv')
plt.scatter(data['x'], data['y'])
# 设置 x 轴和 y 轴的刻度为浮点数
plt.xticks([i for i in range(int(min(data['x'])), int(max(data['x'])) + 1)])
plt.yticks([i for i in range(int(min(data['y'])), int(max(data['y'])) + 1)])
plt.show()
```
上述代码中,我们使用`plt.xticks`和`plt.yticks`函数来设置 x 轴和 y 轴的刻度。这里我们使用了`range`函数生成从数据中最小值到最大值的整数序列,并将其传递给`xticks`和`yticks`函数。这样就可以保留浮点数的小数点了。
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plt.scatter(data['x'], data['y']),为什么数据都显示成了整数,小数点都没了。如何次该成浮点的数
`plt.scatter` 函数默认情况下会使用整数作为散点的坐标位置,因此如果数据是浮点数,在绘制散点图时就会失去小数点。如果想要保留小数点,可以将 x 和 y 轴的刻度设置为浮点数。可以使用 `plt.xticks` 和 `plt.yticks` 函数来设置刻度。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.csv')
plt.scatter(data['x'], data['y'])
# 设置 x 轴和 y 轴的刻度为浮点数
plt.xticks([i/10 for i in range(0, 11)])
plt.yticks([i/10 for i in range(0, 11)])
plt.show()
```
上述代码中,我们使用 `plt.xticks` 和 `plt.yticks` 函数来设置 x 轴和 y 轴的刻度。在这个例子中,我们将刻度设置为 `[0.0, 0.1, 0.2, ..., 1.0]`,即每隔 0.1 个单位设置一个刻度。这样就可以在散点图中保留浮点数的小数点了。
plt.scatter(x,y1) plt.scatter(x,y2) plt.scatter(x,y3)是什么意思
这段代码使用matplotlib库绘制散点图。其中,x是数据点的横坐标,y1、y2、y3是三组数据点的纵坐标。plt.scatter(x,y1)表示绘制一组数据点,plt.scatter(x,y2)表示绘制另一组数据点,plt.scatter(x,y3)表示绘制第三组数据点。每组数据点的横坐标都是相同的x值,但纵坐标不同,因此可以在同一张图上比较不同数据点之间的关系。
示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.random.rand(10)
y1 = np.random.rand(10)
y2 = np.random.rand(10)
y3 = np.random.rand(10)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y1)
plt.scatter(x, y2)
plt.scatter(x, y3)
# 显示图像
plt.show()
```