transforms.Compose()参数包含自定义类

`torchvision.transforms.Compose()`是一个功能强大的图像数据预处理工具，它允许用户通过链式的方式组合多个转换操作。如果你想要在这个函数中包含自定义类，通常需要创建一个实现了`__call__`方法的类，这个方法接受输入图像并返回经过处理后的图像。以下是如何操作的一个简单示例：

class CustomTransform:
    def __init__(self, param1, param2):
        self.param1 = param1
        self.param2 = param2

    def __call__(self, img):
        # 这里编写你的自定义图像变换逻辑
        transformed_img = some_custom_processing(img, self.param1, self.param2)
        return transformed_img

# 创建Compose实例，并添加自定义类
transform = torchvision.transforms.Compose([
    CustomTransform(param1_value, param2_value),
    torchvision.transforms.Resize(size),  # 添加其他已知的预处理步骤
    torchvision.transforms.ToTensor()
])

在上面的例子中，`CustomTransform`是你自定义的类，它会被`transforms.Compose`自动调用，每次传入一张图片时都会应用这个自定义的处理步骤。