python根据轮廓裁剪图片

使用OpenCV库可以实现对图片的轮廓裁剪，具体步骤如下：

1. 读入图片，并转为灰度图像。

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 进行边缘检测，可以使用Canny算子。

edges = cv2.Canny(gray, 30, 150)

3. 找到轮廓，并选择需要裁剪的轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 选择需要裁剪的轮廓
cnt = contours[0]

4. 创建一个掩膜，将需要裁剪的轮廓部分填充为白色，其余部分为黑色。

mask = np.zeros_like(gray)
cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, (255, 255, 255), -1)

5. 将原图像与掩膜进行按位与操作，得到裁剪后的图像。

result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读入图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 30, 150)

# 找到轮廓，并选择需要裁剪的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt = contours[0]

# 创建掩膜
mask = np.zeros_like(gray)
cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, (255, 255, 255), -1)

# 按位与操作
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()