masking = (1 << 8) - (1 << lsb_space)

这段代码是根据最低有效位（lsb_space）计算掩码（masking）。首先，将1向左移动8位，得到二进制数“0000000100000000”，然后将1向左移动lsb_space位，得到的二进制数中只有第lsb_space位是1，其余位都是0。将这两个二进制数相减，就得到了一个二进制数，其中第lsb_space位到第8位都是0，其余位都是1。这个二进制数可以用于对样本进行掩码，以保留样本的最低有效位。

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if (sample_width == 1): sample_quality = "{}B".format(total_samples) # 通过字节形式表示 # （1<<8）==将1个二进制（0001）向左移动8位 # 用于设置每个样本的最低有效位 masking = (1 << 8) - (1 << lsb_space) min_masking_sample = -(1 << 8) elif (sample_width == 2): sample_quality = "{}h".format(total_samples) # （1<<15）==将二进制（0000 0001）向左移位15位-->1000 0000 0000=32768 # （1<<lsb_space）==将二进制（0000 0001）向左移位1位（0000 0010）== 2 masking = (1 << 15) - (1 << lsb_space) # 检索样本的最低有效位 min_masking_sample = -(1 << 15) # print (sample_quality)

这段代码是根据采样的位宽（sample_width）和样本数（total_samples）来确定采样质量（sample_quality）的表示形式。如果采样位宽为1，那么采样质量就表示为每个样本占用的字节数（B），并且使用掩码（masking）来设置每个样本的最低有效位。如果采样位宽为2，那么采样质量就表示为每个样本的有符号16位整数形式（h），并且使用掩码（masking）来设置每个样本的最低有效位。最后，min_masking_sample是用于检索样本的最低有效位的最小值。

解释代码 if (sample_width == 1): sample_quality = "{}B".format(total_samples) # 设置每个样本的最低有效位 masking = (1 << 8) - (1 << lsb_space) min_masking_sample = -(1 << 8) elif (sample_width == 2): sample_quality = "{}h".f

这段代码主要是根据样本的宽度（sample_width）来设置样本质量（sample_quality）和掩码（masking）。如果样本宽度为1，则每个样本的最低有效位被设置为总样本数（total_samples）的字节数（B），掩码则是通过移位运算得到的，保证了最低有效位的空间（lsb_space）被清空。如果样本宽度为2，则每个样本的最低有效位被设置为总样本数（total_samples）的半字（h），掩码同样是通过移位运算得到的，保证了最低有效位的空间被清空。min_masking_sample是一个辅助变量，用于计算掩码的值。