X = np.array(X_list)，把x降到二维数组

你可以使用 `numpy` 库中的 `reshape()` 函数将一个多维数组降到二维数组。假设你的 `X_list` 是一个三维数组，你可以使用以下代码将其降到二维数组：

import numpy as np

# 将 X_list 降到二维数组
X = np.array(X_list)
X = X.reshape(X.shape[0], -1)

这里的 `reshape()` 函数的第一个参数是新数组的第一维大小，也就是样本数量，这里使用了 `-1` 表示自动计算。第二个参数是新数组的第二维大小，这里使用了 `-1` 表示自动计算。这样，`X` 就是一个二维数组，每一行是一个样本，每一列是一个特征。