给定2个字符串s1和s2和正整数k,其中s1长度为n1,s2长度为n2,在s2中选一个子串
时间: 2023-05-08 14:01:12 浏览: 244
要求选出的子串在s1中至少出现k次,求这样的子串的个数。
首先可以使用暴力枚举的方法来解决这个问题,即枚举s2中所有的子串,在s1中计算其出现次数,时间复杂度为O(n1*n2^2),不过显然这种算法会超时。
因此,需要寻找更优秀的解决方法。可以考虑使用字符串哈希的方法,将s1和s2分别哈希,然后对于s2中的每个子串,计算其哈希值,然后在s1中使用哈希值进行查找,可以将时间复杂度降至O(n1+n2^2)。
具体实现时,需要注意哈希冲突的问题,可以使用双重哈希的方法,即使用两个不同的哈希函数计算哈希值。同时还需要注意随机化哈希函数的选择,以防止出现特定的字符串使得哈希函数效果变差。
虽然使用字符串哈希的方法可以降低时间复杂度,但仍需要对每个子串进行哈希计算和查找,对于较大的字符串而言,仍然会有较大的时间开销。因此,还可以考虑使用滑动窗口的方法,即每次移动s2中选取的子串时,只需要计算新增字符和删除字符对应的哈希值的差值,避免了重复计算,可以将时间复杂度降至O(n1+n2)。
综上所述,可以使用字符串哈希和滑动窗口的方法实现对问题的高效求解。
相关问题
给定两个字符串s1,s2和正整数K,其中s1长度为n1,s2长度为n2,在s2中选一个子串,子串长度为n1+k,子串包含s1中全部字母,子串中每个字母出现的次数不小于s1中对应的字幕,我们称s2以长度k冗余覆盖s1,给定s1,s2,k,求最左侧的s2以长度k冗余覆盖s1的子串的首个元素的下标,如果没有返回-1。java输出
以下是 Java 的代码实现:
```java
public static int findSubstring(String s1, String s2, int k) {
int n1 = s1.length(), n2 = s2.length();
int[] count1 = new int[26], count2 = new int[26];
for (int i = 0; i < n1; i++) {
count1[s1.charAt(i) - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < n2; i++) {
if (i >= n1) {
count2[s2.charAt(i - n1) - 'a']--;
}
count2[s2.charAt(i) - 'a']++;
if (i >= n1 - 1) {
boolean flag = true;
for (int j = 0; j < 26; j++) {
if (count2[j] < count1[j]) {
flag = false;
break;
}
}
if (flag) {
return i - n1 + 1;
}
}
}
return -1;
}
```
其中,`count1` 和 `count2` 分别记录字符串 `s1` 和 `s2` 中每个字母出现的次数。我们使用滑动窗口的思想,依次枚举 `s2` 中长度为 `n1+k` 的子串,判断其中是否包含 `s1` 中全部字母,并且每个字母出现的次数不小于 `s1` 中对应的字母。如果找到了符合条件的子串,则返回它的首个元素的下标。如果遍历完整个 `s2`,仍然没有找到符合条件的子串,则返回 `-1`。
给定两个字符串s1和s2,当s1删去任意字符为s2时,说明s2是s1的子串,现在找出s2为s1子串的最大位置
好的,我理解了你的问题。以下是我的回答:
你可以使用字符串匹配算法来解决这个问题,最常用的是KMP算法。具体步骤如下:
1. 预处理s2的next数组,表示s2中每个前缀和后缀相同的最长长度。
2. 在s1中使用next数组进行匹配,找到s2在s1中的最大位置。
具体的实现代码如下(使用C++语言):
```
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
vector<int> getNext(string s) {
int n = s.size();
vector<int> next(n, 0);
int j = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
while (j > 0 && s[i] != s[j]) {
j = next[j - 1];
}
if (s[i] == s[j]) {
j++;
}
next[i] = j;
}
return next;
}
int getMaxPosition(string s1, string s2) {
vector<int> next = getNext(s2);
int n1 = s1.size(), n2 = s2.size();
int j = 0, maxPos = -1;
for (int i = 0; i < n1; i++) {
while (j > 0 && s1[i] != s2[j]) {
j = next[j - 1];
}
if (s1[i] == s2[j]) {
j++;
}
if (j == n2) {
maxPos = i - n2 + 1;
j = next[j - 1];
}
}
return maxPos;
}
int main() {
string s1 = "abcabcabc", s2 = "bca";
int maxPos = getMaxPosition(s1, s2);
cout << maxPos << endl; // 输出2
return 0;
}
```
希望我的回答对你有所帮助!
阅读全文