python random 正态分布

在 Python 的 random 模块中，可以通过使用 `gauss(mu, sigma)` 函数来生成服从正态分布（高斯分布）的随机数。其中，`mu` 表示均值，`sigma` 表示标准差。

下面是一个简单的例子：

import random

mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 标准差

random_num = random.gauss(mu, sigma)
print(random_num)

这个例子中，我们设置了均值 `mu` 为 0，标准差 `sigma` 为 1，然后使用 `gauss()` 函数生成一个服从正态分布的随机数，并打印出来。

你也可以使用 `numpy` 库来生成更多服从正态分布的随机数，具体可以参考 `numpy.random.normal()` 函数。