python标准正态分布函数

标准正态分布函数在Python中可以使用scipy库中的norm模块来实现。具体的代码如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

# 生成标准正态分布随机数
samples_standard_normal = np.random.standard_normal(10000)

# 绘制标准正态分布的概率密度函数图形
x_standard_normal = np.linspace(-10, 10, 500)
y_standard_normal = norm.pdf(x_standard_normal, 0, 1)

plt.plot(x_standard_normal, y_standard_normal, color='red', label='PDF')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.title('Standard Normal Distribution')
plt.legend()
plt.show()