python生成正态分布的随机数

Python可以使用numpy库中的random模块生成正态分布的随机数。具体步骤如下：
1. 引入numpy库：import numpy as np
2. 使用np.random.normal函数生成正态分布的随机数。该函数的参数包括均值mu、标准差sigma和生成的随机数数量。
示例代码：
result = np.random.normal(mu, sigma, size)

补充回答相关问题：
相关问题:
1. 如何确定生成的正态分布的均值和标准差?
2. 是否可以生成其他分布的随机数?
3. 能否通过调整参数实现不同形状的正态分布?
4. 除了numpy库外，还有其他方法可以生成正态分布的随机数吗？

请在回答完问题后再提出几个

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python生成正态分布

可以使用Python中的numpy库来生成正态分布。具体实现方法如下：

import numpy as np

# 生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数
mu, sigma = 0, 1 # 均值和标准差
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

其中，`np.random.normal()`函数的三个参数分别为均值、标准差和生成随机数的个数。

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