FFmpeg修改缓冲区

在FFmpeg中，可以通过修改AVFormatContext结构体中的max_interleave_delta和max_delay字段来控制缓冲区的大小。

max_interleave_delta表示音视频数据的最大延迟时间，单位是微秒。在muxer中，如果音视频数据的时间戳差值大于max_interleave_delta，则会被视为延迟数据，会被缓存起来等待后续的数据到来。

max_delay表示音视频数据的最大缓冲时间，单位也是微秒。在demuxer中，如果音视频数据的时间戳与上一帧的时间戳之差超过了max_delay，则会被视为数据延迟，会被缓存起来等待后续的数据到来。

可以通过修改这两个字段的值来调整缓冲区的大小，具体的代码实现可以参考FFmpeg源码中的相关函数。

相关问题

FFmpeg修改缓冲区大小

在 FFmpeg 中修改缓冲区大小可以通过修改 AVIOContext 中的 buffer_size 字段来实现。 AVIOContext 是 FFmpeg 提供的一个输入/输出上下文结构体，用于封装输入/输出相关的信息。其定义如下：

typedef struct AVIOContext {
    unsigned char *buffer;
    int buffer_size;
    ...
} AVIOContext;

其中，buffer_size 表示缓冲区大小，可以通过修改该字段来改变缓冲区大小。例如，将缓冲区大小修改为 64KB，代码如下：

AVIOContext *avio_ctx;
unsigned char *buffer = (unsigned char*)av_malloc(64 * 1024);
avio_ctx = avio_alloc_context(buffer, 64 * 1024, 0, NULL, NULL, NULL, NULL);

需要注意的是，修改缓冲区大小可能会影响 FFmpeg 的性能，需要根据具体情况进行调整。

ffmpeg 滤镜 开发

### 开发 FFmpeg 滤镜

开发自定义 FFmpeg 滤镜涉及多个方面，包括理解 FFmpeg 的架构、编写 C 代码以及编译集成到 FFmpeg 中。以下是创建简单滤镜的过程。

#### 创建简单的灰度转换滤镜

为了实现一个将彩色图像转为灰度图的滤镜，可以按照如下方式操作：

1. **初始化项目结构**

建立一个新的目录用于存放源码文件，并下载 FFmpeg 源码作为参考和依赖库。

2. **编写滤镜核心逻辑**

下面是一个简化版本的灰度化滤镜 `vf_grayscale.c` 文件的内容示例[^1]：

#include "libavutil/imgutils.h"
#include "libavutil/opt.h"
#include "libavutil/pixdesc.h"
#include "libavfilter/buffersink.h"
#include "libavfilter/buffer.h"

typedef struct GrayscaleContext {
    const AVClass *class;
} GrayscaleContext;

#define OFFSET(x) offsetof(GrayscaleContext, x)
#define FLAGS AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM | AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM

static const AVOption grayscale_options[] = {
    { NULL }
};

AVFILTER_DEFINE_CLASS(grayscale);

// 初始化函数
static int init(AVFilterContext *ctx){
    // 可以在这里设置一些默认参数或分配资源
    return 0;
}

// 执行过滤器的核心算法
static int filter_frame(AVFilterLink *inlink, AVFrame *inpicref){
    AVFilterContext *ctx = inlink->dst;
    AVFilterLink *outlink = ctx->outputs[0];
    
    /* 获取输出缓冲区 */
    AVFrame *outpicref = ff_get_video_buffer(outlink, outlink->w, outlink->h);
    if (!outpicref)
        return AVERROR(ENOMEM);
        
    uint8_t *src = inpicref->data[0];     // 输入数据指针
    uint8_t *dst = outpicref->data[0];    // 输出数据指针
    
    int linesize_in = inpicref->linesize[0];
    int linesize_out = outpicref->linesize[0];

    for (int y=0; y<inpicref->height; ++y){
        for(int x=0; x<inpicref->width*3; x+=3){ // 假设RGB24格式
            
            unsigned char r = src[y*linesize_in+x];
            unsigned char g = src[y*linesize_in+x+1];
            unsigned char b = src[y*linesize_in+x+2];
            
            // 计算亮度值 Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
            float gray_value = 0.299*r + 0.587*g + 0.114*b;
            
            dst[y*linesize_out+(x/3)] = (unsigned char)(gray_value);   
        }       
    }

    av_frame_free(&inpicref);
    return ff_filter_frame(outlink, outpicref);
}

// 定义静态常量描述符
static const AVFilterPad inputs[] = {
    {
        .name         = "default",
        .type         = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
        .filter_frame = filter_frame,
    },
    {NULL}
};
static const AVFilterPad outputs[] = {
    {
        .name          = "default",
        .type          = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
    },
    {NULL}
};

// 注册此滤镜至FFmpeg框架内
AVFilter ff_vf_grayscale = {
    .name      = "grayscale",
    .description = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Convert video to grayscale."),
    .init      = init,
    .uninit    = uninit,
    .query_formats = query_formats,

    .priv_size = sizeof(GrayscaleContext),
    .inputs    = inputs,
    .outputs   = outputs,
    .priv_class=&grayscale_class,
};

这段代码实现了基本的功能——接收输入帧，在内存中将其颜色空间由 RGB 转换为单通道灰度表示形式后再传递给下一个环节。注意这里假设输入像素是以 RGB24 格式存储；实际应用时可能需要考虑更多种情况下的兼容性处理[^3]。

3. **配置与构建**

完成上述工作之后，还需要修改 FFmpeg 构建系统的 Makefile 和其他必要的配置文件来包含新添加的模块。具体来说就是编辑 `filters/filters.c`, 添加一行注册语句以便让整个程序知道有这样一个新的外部插件存在。

最后运行标准流程重新编译整个工程即可使新增加的效果生效。