numpy.unique
时间: 2023-05-24 19:03:24 浏览: 78
A:numpy.unique()是一个函数,用于寻找数组中的唯一元素,并返回数组中唯一元素的排序版本。它还可以返回各个元素第一次出现的下标。该函数的用法如下:
numpy.unique(arr, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)
参数说明:
arr:待处理的数组。
return_index:如果为True,则返回结果数组中唯一元素的下标。
return_inverse:如果为True,则返回结果数组中每个元素在输入数组中的位置。
return_counts:如果为True,则返回结果数组中唯一元素的计数。
axis:指定轴处理数组。
例如:
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 2, 3, 1, 2, 4])
print(np.unique(arr)) # 输出:[1 2 3 4]
如果设定return_index=True,则可以输出唯一元素的下标:
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 2, 3, 1, 2, 4])
print(np.unique(arr, return_index=True)) # 输出:(array([1, 2, 3, 4]), array([0, 2, 1, 6]))
返回结果中第一个数组是唯一元素的数组,第二个数组是唯一元素在原数组中位置的数组。
相关问题
numpy.unique()
numpy.unique() 函数用于去除数组中的重复元素,并返回一个新的只包含唯一元素的数组。该函数有三个参数:
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False)
其中,
- ar:待处理的输入数组。
- return_index:如果为 True,则返回输入数组中元素在输出数组中首次出现的下标。
- return_inverse:如果为 True,则返回一个表示每个输出元素在输入数组中索引位置的数组。
示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 3, 4, 4, 5])
unique_arr = np.unique(arr)
print("Input array:", arr)
print("Unique array:", unique_arr)
```
输出:
```
Input array: [1 2 3 3 4 4 5]
Unique array: [1 2 3 4 5]
```
'numpy.ndarray' object has no attribute 'unique'
这个错误是因为你尝试在一个NumPy数组上调用`unique()`方法,但是`ndarray`对象本身并没有`unique()`属性。要找出NumPy数组中的唯一值,你可以使用`numpy.unique()`函数。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4])
unique_values = np.unique(arr)
print(unique_values)
```
在这个例子中,我们导入了NumPy库并创建了一个包含重复值的数组`arr`。然后,我们使用`np.unique()`函数找出了数组中的唯一值,并将结果打印出来。你可以根据自己的数组进行相应的修改。希望对你有帮助!