numpy中.unique()函数有什么用

numpy中的.unique()函数可以用于获取给定数组中的唯一元素。该函数返回一个由唯一元素组成的一维数组，并可以选择返回唯一元素的数量及其索引。

.unique()函数常用于数据预处理阶段，可用于去除重复值或标识不同的类别。 例如，可以使用.unique()函数将一个包含多个类别的数组转换为数字编码，以便于机器学习算法处理。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8])

unique_values = np.unique(arr)

print(unique_values)

输出结果为:

[1 2 3 4 5 6 7 8]

在上面的代码中，我们使用np.unique()函数获取了给定数组中的唯一元素，并将结果存储在unique_values变量中。