'numpy.ndarray' object has no attribute 'unique'

这个错误是因为你尝试在一个NumPy数组上调用`unique()`方法，但是`ndarray`对象本身并没有`unique()`属性。要找出NumPy数组中的唯一值，你可以使用`numpy.unique()`函数。下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4])
unique_values = np.unique(arr)

print(unique_values)

在这个例子中，我们导入了NumPy库并创建了一个包含重复值的数组`arr`。然后，我们使用`np.unique()`函数找出了数组中的唯一值，并将结果打印出来。你可以根据自己的数组进行相应的修改。希望对你有帮助！

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unique'

这个错误是由于将numpy的ndarray对象用于不支持的方法或属性上而引起的。在numpy中，ndarray对象没有名为"unique"的属性。

要查找numpy数组的唯一值，可以使用numpy的unique()函数。请确保导入了numpy模块，然后使用该函数来查找数组的唯一值。下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 1, 3])
unique_values = np.unique(arr)

print(unique_values)

运行这段代码会打印出数组arr中的唯一值：[1 2 3 4]。

请尝试使用这种方法来查找你的numpy数组的唯一值，并确保不要将ndarray对象用于不支持的方法或属性上。

'numpy.ndarray' object has no attribute 'mode'

错误信息“numpy.ndarray' object has no attribute 'mode'”表示你正在尝试访问numpy数组对象的'mode'属性，但这个属性并不存在

在NumPy库中，并没有一个名为'mode'的属性或方法用于获取数组的模式或统计信息如果你想获取数组的模式或统计信息，你可能需要使用其他方法或者查看NumPy的文档以找到适合你需求的方法

以下是一个简单的例子，说明如何使用NumPy的函数来获取数组的模式或统计信息：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 7, 5, 5, 8])

# 使用numpy的unique函数获取唯一值
unique_values = np.unique(arr)
print("Unique values:", unique_values)

# 使用numpy的mode函数获取出现次数最多的值
modes = np.mode(arr)
print("Most frequent value:", modes)

请注意，`np.mode`函数返回的是一个元组，其中包含出现次数最多的值及其对应的次数如果你只需要出现次数最多的值，你可以直接使用`modes`

如果你能提供更多关于你想要实现的功能的信息，我可以提供更具体的帮助