pyspark dataframe INTERVAL 型数据怎么转化为int型

可以使用pyspark.sql.functions中的cast函数将INTERVAL类型转化为int类型，示例如下：

from pyspark.sql.functions import col, cast

df.select(cast(col("interval_column"), "int").alias("int_column"))

其中，interval_column为INTERVAL类型的列名，int_column为转化后的int类型列名。

相关问题

pyspark dataframe 时间间隔型数据怎么转int型

这个问题属于技术问题，可以回答。您可以使用`toPandas()`方法将PySpark DataFrame转换为Pandas DataFrame，然后使用`astype()`方法将时间间隔型数据转换为int型数据。例如：

import pandas as pd

df_pd = df.toPandas()
df_pd['time_column'] = df_pd['time_column'].astype(int)

其中，`time_column`是时间间隔型数据所在的列名。

pyspark dataframe 如何将INTERVAL转换成int

您好！关于您的问题，可以使用pyspark中的cast函数将INTERVAL类型转换为int类型。示例代码如下所示：

from pyspark.sql.functions import *

df = df.select(col("interval_col").cast("int").alias("int_col"))

其中，interval_col是INTERVAL类型的列，通过cast函数将其转换为int类型，并起一个别名int_col。