pyspark dataframe如何将一列str数据转换成int数据
时间: 2023-05-23 09:03:59 浏览: 373
您可以使用pyspark中的cast()函数将一列str数据转换成int数据。具体的代码示例如下所示:
```
from pyspark.sql.functions import col
df = df.withColumn("columnName", col("columnName").cast("int"))
```
其中,“columnName”是您想要进行类型转换的列名,df代表您的dataframe对象。在这个示例中,我们使用了withColumn()函数和col()函数来选择特定列,并使用cast()函数将该列从str类型转换成int类型。
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pyspark dataframe如何将一列str转换成列表
可以使用split函数将一个字符串分割并转化成列表。示例代码如下:
```
from pyspark.sql.functions import split
df = df.withColumn("list_col", split(df.str_col, ","))
```
其中,`df`为DataFrame对象,`str_col`为需要转换的字符串列名,`list_col`为生成的列表列名。split函数的第一个参数为需要进行分割的字符串列,第二个参数为分隔符,这里使用了逗号。
pysparkdataframe中 怎么把一列数据放到转换成list型
您可以使用Pyspark DataFrame的`collect()`方法将数据列转换为列表。例如,假设您的DataFrame名为df,您可以使用以下命令将名为"column_name"的列转换为列表:
```
list_data = df.select("column_name").rdd.flatMap(lambda x: x).collect()
```
注意:如果数据量很大,建议不要使用这种方法,因为将数据收集到驱动程序可能会导致内存不足错误。