将dataframe某列转化成int型

### 回答1：
可以使用astype()函数将DataFrame某列转为int型，例如：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

其中，'column_name'为要转换的列名。

### 回答2：
要将dataframe中的某列转化为int型，可以使用astype()函数来进行转换。astype()函数可以将指定的列转换为指定的数据类型。

首先，需要先选择出要转换的列，并将其赋值给一个新的变量。然后，使用astype(int)将该列转换为int型。

下面是一个具体的例子：

假设有一个dataframe，名为df，其中有一个列名为"score"，存储的是成绩数据。我们想将该列转换为int型。

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建示例dataframe
data = {'name': ['Tom', 'Alice', 'John', 'Emily'],
        'score': [90.5, 85.0, 95.5, 80.0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将score列转换为int型
df['score'] = df['score'].astype(int)

# 输出转换后的dataframe
print(df)

运行以上代码，输出结果为：

   name  score
0   Tom     90
1  Alice     85
2   John     95
3  Emily     80

可以看到，原来的"score"列中的浮点型数据已经被转换为了int型。

### 回答3：
要将DataFrame中的某列转化为int型，可以使用DataFrame中的astype()方法。astype()方法可以将列的数据类型转换为指定的类型。

假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为'column_name'的列。现在我们需要将这个列转换为int型。

可以使用如下代码实现：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

以上代码中，astype()方法将df['column_name']列转换为int型，并将转换后的值赋回给df['column_name']列。

需要注意的是，如果该列的数据中包含不能转换为int类型的元素，那么转换过程中会抛出异常。因此，在使用astype()方法转换数据类型之前，应确保该列的数据都能成功转换为int型。

希望这个回答能对您有所帮助！