dataframe将多个列转换为int
时间: 2023-10-25 18:13:25 浏览: 62
可以使用Pandas中的astype()方法将多个列转换为int类型。
例如,假设我们有以下dataframe:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'],
'B': ['4', '5', '6'],
'C': ['7', '8', '9']})
```
我们可以使用astype()方法将A、B和C列转换为int类型:
```
df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].astype(int)
```
这将把A、B和C列中的所有值转换为整数类型。如果某个列中有非数字字符串或缺失值,则会引发ValueError或TypeError异常。在这种情况下,您需要先处理这些值,然后再转换列类型。
相关问题
将dataframe的多列从float转化为int
可以使用`astype()`函数将DataFrame的多列从float转换为int。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1.0, 2.0, 3.0],
'B': [4.0, 5.0, 6.0],
'C': [7.0, 8.0, 9.0]
})
# 将多列从float转换为int
df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].astype(int)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
在`astype()`函数中,我们指定了要转换的列名列表,并将其转换为int类型。
dataframe 中的某一列提取出数字转化为int形式
要将DataFrame中的某一列中的数字提取出来并转换为int类型,可以使用`pandas.Series.str.extract()`方法和`pandas.Series.astype()`方法。
假设你的DataFrame中有一个名为`text`的列,其中包含一些文本和数字。你可以使用正则表达式来从这一列中提取数字,并将其转换成int类型。以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['abc123', 'def45', 'ghi678']})
# 从'text'列中提取数字,并将其转换为int类型
df['text'] = df['text'].str.extract('(\d+)').astype(int)
# 打印DataFrame
print(df)
```
这会将'text'列中的所有数字提取出来,并将它们转换为int类型。在这个例子中,输出将是:
```
text
0 123
1 45
2 678
```
请注意,这只会将文本中的第一个数字提取出来。如果你需要提取多个数字,你可以使用正则表达式中的`findall()`函数。例如,如果'text'列中有多个数字,你可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['abc123def45', 'ghi678jkl910']})
# 从'text'列中提取所有数字,并将它们转换为int类型
df['text'] = df['text'].str.findall('\d+').apply(lambda x: [int(i) for i in x])
# 打印DataFrame
print(df)
```
这会将'text'列中的所有数字提取出来,并将它们转换为int类型的列表。在这个例子中,输出将是:
```
text
0 [123, 45]
1 [678, 910]
```
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