min z=200bi+100hi+10([hi/10]+hi)+10(13+∑8(i=1)×bi-ai-bi)+5(50+∑hi-4ai+[hi/10]-hi)。用MATLAB怎么编写这个函数
时间: 2023-12-21 19:04:09 浏览: 31
这个函数看起来比较复杂,由于其中包含绝对值和整除运算,因此不能直接使用线性规划工具箱进行求解。但是,你可以尝试使用非线性优化工具箱中的fmincon函数来求解。
以下是一个可能的实现,其中使用了匿名函数来定义目标函数和约束条件:
```matlab
function [x, fval] = my_func(a, b)
f = @(x) 200*x(1) + 100*x(2) + 10*(floor(x(2)/10) + x(2)) ...
+ 10*(13 + sum(8*x(3:10) - a - x(1))) ...
+ 5*(50 + sum(x(2:10) - 4*a + floor(x(2)/10) - x(2)));
lb = [0; 0; zeros(8, 1)];
ub = [inf; inf; inf(8, 1)];
Aeq = [zeros(1, 2), ones(1, 8)];
beq = 1000;
x0 = ones(10, 1);
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter');
[x, fval] = fmincon(f, x0, [], [], Aeq, beq, lb, ub, @my_nonlcon, options);
function [c, ceq] = my_nonlcon(x)
c = 2*x(1) + 3*x(2) - 1000;
ceq = [];
end
end
```
在这个函数中,`a`和`b`是已知的参数,表示某些常数。`f`是目标函数,其中包含了所有的变量,`lb`和`ub`分别是变量的下界和上界,`Aeq`和`beq`是等式约束条件,`x0`是初始点,`options`是优化选项。注意,在这个函数中,变量的顺序是b、h1、h2、...、h8,其中h1等于h/10。
`my_nonlcon`是非线性约束条件,其中包含了2b+3h<=1000这个线性约束条件。
你可以调用这个函数,例如:
```matlab
a = ones(10, 1);
b = ones(10, 1);
[x, fval] = my_func(a, b);
```
这将返回最优解`x`和最小化的目标函数值`fval`。需要注意的是,由于这个问题比较复杂,可能需要一定的时间才能得到最优解。
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