图像融合的python代码

以下是一个简单的图像融合的 Python 代码：

import cv2

# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将两张图片融合
dst = cv2.addWeighted(img1, .5, img2, .5, )

# 显示融合后的图片
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这个代码使用了 OpenCV 库来实现图像融合。其中，`cv2.imread` 函数用于读取图片，`cv2.addWeighted` 函数用于将两张图片按照一定比例融合，`cv2.imshow` 函数用于显示融合后的图片。

相关问题

图像融合python代码

以下是一个简单的图像融合的Python代码示例，使用OpenCV库实现：

import cv2

# 读入两张要融合的图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将两张图片进行融合，参数0.7表示第一张图片的权重为0.7，第二张图片的权重为0.3
blended_img = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

# 显示融合后的图片
cv2.imshow('Blended Image', blended_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码首先使用OpenCV的`imread()`函数读入两张要融合的图片，然后使用`addWeighted()`函数进行融合，最后使用`imshow()`函数显示融合后的图片。在`addWeighted()`函数中，第一个参数表示第一张图片，第二个参数表示第一张图片的权重，第三个参数表示第二张图片，第四个参数表示第二张图片的权重，最后一个参数表示融合后的图片的亮度调整值。

ihs图像融合python代码

以下是一个简单的图像融合的 Python 代码，使用了 OpenCV 库：

import cv2

# 加载两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将两张图像转换成灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算两张灰度图像的差异
diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)

# 将差异图像转换成二值图像
_, diff_thresh = cv2.threshold(diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 通过形态学操作去除噪声
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
diff_thresh = cv2.morphologyEx(diff_thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 将两张原始图像按一定比例进行融合
alpha = 0.5
beta = 1.0 - alpha
blended = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, 0.0)

# 将融合后的图像与差异图像进行融合
result = cv2.bitwise_and(blended, blended, mask=diff_thresh)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，这个代码只是一个简单的示例，实际情况中可能需要根据具体需求进行修改和优化。