在进行数据分析时，经常要分割训练集、测试集，并且还要考虑数据预处理、特征抽取、特征工程等，那么要仔细分析这些步骤之间的相互联系。关于训练集、测试集、数据预处理、特征工程，请回答以下问题关于缺失值填充与训练集、测试集的关系，下面正确的操作是（） A. 先用全数据的均值填充缺失值，然后随机分割训练集、测试集 B. 先随机分割训练集、测试集，然后用各自集合的均值填充缺失值 C. 先随机分割训练集、测试集，然后用训练集的均值填充缺失值 D. 先随机分割训练集、测试集，然后用测试集的均值填充缺失值

正确的操作是 C. 先随机分割训练集、测试集，然后用训练集的均值填充缺失值。在实际的数据分析中，我们通常会先将数据集随机分割为训练集和测试集，然后对训练集和测试集分别进行数据预处理、特征工程等操作。在对训练集进行数据预处理、特征工程等操作时，如果存在缺失值，常见的做法是使用训练集中的均值、中位数或众数等来填充缺失值。因为测试集是模拟真实环境下的数据，我们并不知道测试集中的真实均值、中位数或众数等，因此不能使用测试集的均值来填充训练集和测试集中的缺失值。因此，答案是 C. 先随机分割训练集、测试集，然后用训练集的均值填充缺失值。