query = "SELECT date(strftime('%Y-%W', " + COLUMN_NAME_DATE + "), 'weekday 1') AS week, SUM(score) AS total_score FROM " + TABLE_NAME + " GROUP BY week ORDER BY week ASC";
时间: 2024-03-29 08:34:59 浏览: 11
这段代码中的 strftime 函数是用来格式化日期的。具体来说,它的作用是将 COLUMN_NAME_DATE 列中的日期转换为指定格式的字符串,其中 '%Y-%W' 指定了年份和周数的格式,'weekday 1' 则指定了返回的日期是该周的第一天(即周一)的日期。最终的查询结果会按照周的顺序(升序)进行排序,并且对每周的分数进行求和得到总分数。
相关问题
解释一下 date1 = dt.strftime('%Y-%m-%d')
这段代码的作用是将日期时间对象 `dt` 格式化成字符串格式 `%Y-%m-%d`,并将格式化后的字符串赋值给变量 `date1`。具体来说,`strftime()` 是 Python 中日期时间对象的一个方法,用于将日期时间对象格式化成字符串。在这里,`'%Y-%m-%d'` 是格式化字符串,其中 `%Y` 表示年份(4 位数字),`%m` 表示月份(2 位数字),`%d` 表示日期(2 位数字)。最终,`date1` 变量会保存格式化后的日期字符串。
filepath = r"C:\Users\a0005921\Desktop\各分段比重.xlsx" wb = openpyxl.load_workbook(filepath,data_only=True) # TEST_DATA = [{ 'label': '项目调研', 'start':'2019-02-01 12:00:00', 'end': '2019-03-15 18:00:00'}] Stname = wb["统计"] TEST_DATA = [] for rowdata in Stname.iter_rows(min_row=2,max_row=Stname.max_row,min_col=0,max_col=Stname.max_column): # print(rowdata[6].value) if rowdata[6].value == None: continue else: start_date = datetime.strftime(rowdata[5].value,"%Y-%m-%d") end_date = datetime.strftime(rowdata[6].value,"%Y-%m-%d") actual_s_date = datetime.strftime(rowdata[9].value,"%Y-%m-%d") actual_e_date = datetime.strftime(rowdata[10].value,"%Y-%m-%d") dict = {'分段':rowdata[1].value, 'start':start_date, 'end':end_date, 'actual_s':actual_s_date, 'actual_e':actual_e_date,} TEST_DATA.append(dict)优化这段代码
可以对代码进行如下的优化:
1. 使用 pathlib 模块来更好地处理文件路径,避免使用转义字符;
2. 删除无用的注释和空行,使代码更加简洁;
3. 将日期转换代码的部分提取出来,避免重复代码;
4. 将字典 key 的命名规范化。
改写后的代码如下:
```python
from pathlib import Path
import openpyxl
from datetime import datetime
file_path = Path(r"C:\Users\a0005921\Desktop\各分段比重.xlsx")
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path, data_only=True)
sheet = workbook["统计"]
TEST_DATA = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=sheet.max_row, min_col=0, max_col=sheet.max_column):
if row[6].value is None:
continue
else:
start_date = datetime.strftime(row[5].value, "%Y-%m-%d")
end_date = datetime.strftime(row[6].value, "%Y-%m-%d")
actual_s_date = datetime.strftime(row[9].value, "%Y-%m-%d")
actual_e_date = datetime.strftime(row[10].value, "%Y-%m-%d")
data_dict = {
'segment': row[1].value,
'start_date': start_date,
'end_date': end_date,
'actual_start_date': actual_s_date,
'actual_end_date': actual_e_date
}
TEST_DATA.append(data_dict)
```
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)