json_loads卡死

`json_loads` 是将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象的函数，如果该函数卡死了，可能是由于以下原因：

1. 字符串不是合法的 JSON 格式，导致解析失败。
2. 字符串过大，导致解析时消耗过多的内存和时间。
3. 系统资源不足，例如内存不足或 CPU 负载过高等。

可以尝试以下方法来解决问题：

1. 确认字符串是否为合法的 JSON 格式，可以使用在线 JSON 格式化工具进行检查。
2. 优化字符串的大小，例如可以采用压缩算法对字符串进行压缩，或者对字符串进行分段处理。
3. 检查系统资源是否足够，可以尝试增加内存或者优化代码逻辑。

相关问题

json_loadb 与json_loads的区别

`json.loads()` 和 `json.loadb()` 都是Python中的JSON解析器，但是它们之间有一些区别。

`json.loads()` 是将一个json字符串解析为Python对象。它需要一个字符串作为输入，并返回一个Python对象。例如：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)

print(data)
# Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

`json.loadb()` 是将一个二进制数据解析为Python对象。它需要一个二进制数据作为输入，并返回一个Python对象。例如：

import json

json_data = b'{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loadb(json_data)

print(data)
# Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

`json.loadb()` 可以用于处理二进制数据，例如从网络流中读取数据或从二进制文件中读取数据。而 `json.loads()` 则适用于处理字符串数据。

解释代码def lode_data(response): response_text = response.text json_start_index = response_text.index ('{') json_end_index = response_text.rindex ('}') + 1 # 通过匹配括号查找 JSON 结束位置 json_str = response_text[json_start_index:json_end_index] data_return = json.loads (json_str) # 要求你的文本是{} return data_return

这段代码定义了一个名为"lode_data"的函数，其参数为"response"。函数的主要作用是从"response"对象中提取出json数据。它首先获取响应文本内容并将其存储到变量"response_text"中，然后使用“index”和“rindex”方法获取json文本的开始和结束位置。最后，代码通过切片方式将文本中的json数据提取出来并返回。