KeyError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_223/1273718879.py in <module> 47 48 # 每个特征取值的平均数 ---> 49 mean_data=data.groupby('花卉种类').mean() 50 plt.plot(mean_data.T, marker="o") 51 plt.xticks(rotation=0) /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in groupby(self, by, axis, level, as_index, sort, group_keys, squeeze, observed, dropna) 6523 squeeze=squeeze, 6524 observed=observed, -> 6525 dropna=dropna, 6526 ) 6527 /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/groupby.py in __init__(self, obj, keys, axis, level, grouper, exclusions, selection, as_index, sort, group_keys, squeeze, observed, mutated, dropna) 531 observed=observed, 532 mutated=self.mutated, --> 533 dropna=self.dropna, 534 ) 535 /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/grouper.py in get_grouper(obj, key, axis, level, sort, observed, mutated, validate, dropna) 784 in_axis, name, level, gpr = False, None, gpr, None 785 else: --> 786 raise KeyError(gpr) 787 elif isinstance(gpr, Grouper) and gpr.key is not None: 788 # Add key to exclusions KeyError: '花卉种类'
时间: 2024-02-06 17:03:27 浏览: 36
这是一个 KeyError,通常表示在 Python 字典或 Pandas 数据框中,你试图使用不存在的键来获取对应的值,导致了这个错误。在你的代码中,错误出现在对 '花卉种类' 这个键进行了分组操作,但是这个键在数据框中不存在。你需要检查一下数据框中是否有这个键,或者是是否写错了键的名字。如果你能提供更多的上下文和代码,我可以帮助你更好地找到解决方法。
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Traceback (most recent call last)/tmp/ipykernel_97/4172223096.py in <module
Traceback (most recent call last)是Python的一个错误提示,通常出现在程序出现异常或错误时。它会显示程序执行过程中发生错误的相关信息,包括错误类型、出错的位置以及错误信息等。而"/tmp/ipykernel_97/4172223096.py"是指出错的文件路径和文件名,即/tmp目录下的ipykernel_97文件夹中的4172223096.py文件。
这个错误提示告诉我们,程序在执行过程中发生了错误,并且出错的位置是在4172223096.py文件中。要解决这个问题,我们需要根据错误提示信息找到出错的原因并进行修复。
如果您需要更具体的帮助,请提供更多上下文信息。
Traceback (most recent call last)/tmp/ipykernel_1815/556068220.py in <module> 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt ----> 5 from skimage import io 6 7 # 读入一幅图像 ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'
这个错误提示是因为 Python 中没有找到 `skimage` 模块。可以通过在终端或命令行中输入以下命令来安装该模块:
```
pip install scikit-image
```
如果你正在使用 Anaconda,也可以使用以下命令来安装:
```
conda install -c conda-forge scikit-image
```
安装完成后,重新运行代码即可。