1、采用Matplotlib库，分别绘制一幅线性图（plot）、散点图（scatter）、饼状图（pie）和条形图（bar），内容可自定义。

Matplotlib是一个强大的Python数据可视化库，用于创建各种类型的图表。以下是使用Matplotlib创建四种常见图形的基本示例：

1. **线性图（Plot）**：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('Line Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

2. **散点图（Scatter）**：

x = [5, 7, 8, 6, 9]
y = [1, 4, 6, 2, 5]

plt.scatter(x, y)
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-coordinates')
plt.ylabel('Y-coordinates')
plt.show()

3. **饼状图（Pie）**：

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [30, 50, 10, 10]  # 相应部分的百分比

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Pie Chart')
plt.axis('equal')  # 确保饼图圆形显示
plt.show()

4. **条形图（Bar）**：

categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C']
values = [15, 25, 30]

plt.bar(categories, values)
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.show()

以上代码会分别展示每种图形，并包含基本的标题、坐标轴标签等信息。