共轭梯度法matlab求解矩阵
时间: 2023-11-09 20:07:35 浏览: 119
基于改进的共轭梯度法实现双变量优化求解附matlab代码.zip
共轭梯度法是一种求解大型线性方程组的迭代算法,它可以在有限次迭代后精确地求解对称正定线性方程组。在MATLAB中,可以使用“pcg”函数来实现共轭梯度法求解矩阵。该函数的语法为“[x,flag,relres,iter,resvec] = pcg(A,b,tol,maxit,M1,M2,x0)”,其中A是系数矩阵,b是右侧向量,tol是相对误差容限,maxit是最大迭代次数,M1和M2是预处理矩阵,x0是初始猜测向量。函数的输出包括解向量x、标志flag、相对残差relres、迭代次数iter和残差向量resvec。需要注意的是,系数矩阵A必须是对称正定的。
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