DETRsBeat YOLOsonReal-time Object Detection怎么在AUTODL上跑起来

DETRs 和YOLOv5s（也称为YOLOson）都是用于实时物体检测的深度学习模型。DETRs采用了Transformer架构，而YOLO是一种基于单阶段预测的模型。要在AutoDL平台上运行它们，你需要遵循以下步骤：

1. **环境准备**：
- 安装必要的库，如PyTorch、torchvision以及AutoDL SDK。

   pip install torch torchvision auto-dl-sdk

2. **模型选择和下载**：
- 如果你想用DETRs，从Hugging Face Model Hub获取预训练模型，例如`facebook/detr-resnet50`.
- 对于YOLOv5s，访问其GitHub仓库（https://github.com/ultralytics/yolov5）下载最新的版本。

3. **模型微调或复现**：
- 针对你的目标数据集，对DETRs或YOLOv5s进行微调。这通常包括加载预训练模型，调整超参数，然后在数据集上训练。

4. **适配AutoDL平台**：
- 使用AutoDL提供的工具将模型封装成适合自动机器学习任务的形式，这通常涉及到模型压缩、量化或转换为特定格式。

5. **提交到AutoDL竞赛平台**：
- 将你的模型上传到AutoDL平台上，并按照比赛指南提供相应的输入和输出描述。

6. **测试和优化**：
- 在AutoDL平台上进行模型评估，查看性能并不断优化直到达到预期的效果。

相关问题

rm -rf /root/autodl-tmp/project/output/rpntest该语句会删除什么？

这个指令将会强制删除 Linux 系统中路径为 /root/autodl-tmp/project/output/rpntest 的文件夹及其所有内容。其中，“/root” 是 Linux 系统中超级用户 root 的家目录，因此这个指令需要使用管理员权限执行。

如果执行这个指令，/root/autodl-tmp/project/output/rpntest 文件夹及其下的所有文件和子文件夹都将被立即永久删除，无法恢复。因此，在执行这个指令之前，请确保这个文件夹内部不包含任何重要的文件或数据，并且对指令的执行非常确定，以免误删数据或文件。

Traceback (most recent call last): File "train.py", line 98, in <module> args, cfg = merge_config() File "/root/autodl-tmp/Ultra-Fast-Lane-Detection-master/utils/common.py", line 53, in merge_config cfg = Config.fromfile(args.config) File "/root/autodl-tmp/Ultra-Fast-Lane-Detection-master/utils/config.py", line 160, in fromfile cfg_dict, cfg_text = Config._file2dict(filename) File "/root/autodl-tmp/Ultra-Fast-Lane-Detection-master/utils/config.py", line 109, in _file2dict cfg_text += f.read() File "/root/miniconda3/envs/lane-det/lib/python3.7/codecs.py", line 322, in decode (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 531: invalid continuation byte

这个错误是由于读取配置文件时使用了错误的编码方式导致的。建议检查配置文件的编码方式是否正确，或者尝试使用其他编码方式进行读取。你可以尝试使用命令行工具`iconv`将文件转换为正确的编码格式。例如，将文件转换为utf-8编码的命令是：

iconv -f gb2312 -t utf-8 input_file > output_file

其中，`-f`参数表示输入文件的编码方式，`-t`参数表示输出文件的编码方式，`input_file`表示输入文件的文件名，`output_file`表示输出文件的文件名。