地鼠游戏(hamster.cpp) 地鼠游戏开始时，会在地板上一下子冒出很多地鼠，每只地鼠冒出后停留的时间可能是 不同的，被玩家的锤子敲击后增加的游戏分值也可能是不同的，而且每只地鼠在冒出一段时 间后又钻到地板下面去再也不上来。 已知玩家敲击每个地鼠所需要的耗时是 1 秒，求可能得到的最大总分值。

要求可能得到的最大总分值，我们可以采取贪心策略。每次选择耗时最短的地鼠进行敲击，这样能够使得剩余地鼠的停留时间最长。假设有n只地鼠，每只地鼠的停留时间为t[i]秒，得分为s[i]分。

首先，我们需要对地鼠按照停留时间进行排序，从小到大。然后，我们依次敲击地鼠，并计算总分值。具体步骤如下：

1. 对地鼠按照停留时间进行排序。
2. 初始化总分值sum为0。
3. 依次遍历地鼠，对每只地鼠进行敲击：
- 将该地鼠的得分加到总分值sum上。
- 更新剩余地鼠的停留时间：将后面的地鼠的停留时间减去当前地鼠的停留时间，并且将当前地鼠的停留时间置为0。
4. 返回总分值sum。

这样，我们就可以得到可能得到的最大总分值。

以下是一个C++实现的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

struct Hamster {
    int stayTime;
    int score;
};

bool compare(Hamster a, Hamster b) {
    return a.stayTime < b.stayTime;
}

int getMaxScore(std::vector<Hamster>& hamsters) {
    std::sort(hamsters.begin(), hamsters.end(), compare);
    
    int maxScore = 0;
    int remainingTime = 0;
    
    for (int i = 0; i < hamsters.size(); i++) {
        maxScore += hamsters[i].score;
        remainingTime += hamsters[i].stayTime;
        
        for (int j = i + 1; j < hamsters.size(); j++) {
            hamsters[j].stayTime -= hamsters[i].stayTime;
        }
        
        hamsters[i].stayTime = 0;
    }
    
    return maxScore;
}

int main() {
    std::vector<Hamster> hamsters = {
        {3, 5},
        {2, 3},
        {4, 2},
        {1, 4}
    };
    
    int maxScore = getMaxScore(hamsters);
    std::cout << "The maximum score is: " << maxScore << std::endl;
    
    return 0;
}

以上代码中，我们定义了一个结构体`Hamster`来表示地鼠，其中`stayTime`表示停留时间，`score`表示得分。通过调用`getMaxScore`函数，并传入一个地鼠数组，即可计算可能得到的最大总分值。在示例代码中，我们给出了一个简单的测试用例，输出的结果为最大总分值。

注意：这只是一个示例实现，具体的解决方案可能因实际需求而异。