numpy sqrt
时间: 2023-10-06 14:04:36 浏览: 113
NumPy中的`sqrt`函数用于计算给定数组中每个元素的平方根。以下是使用`numpy.sqrt`函数的示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([4, 9, 16, 25])
sqrt_arr = np.sqrt(arr)
print(sqrt_arr)
```
输出结果将是:
```
[2. 3. 4. 5.]
```
在这个例子中,我们创建了一个包含一些整数的NumPy数组`arr`。然后,我们使用`np.sqrt`函数计算数组中每个元素的平方根,并将结果存储在变量`sqrt_arr`中。最后,我们打印出`sqrt_arr`的值,即数组中每个元素的平方根。
希望这可以帮助你!如有任何其他问题,请随时提问。
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numpy.sqrt函数用法是计算数组中每个元素的平方根。它的语法是numpy.sqrt(arr),其中arr是要计算平方根的数组。例如,如果arr=[4,9,16],那么numpy.sqrt(arr)将返回[2,3,4]。
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您是想询问关于 NumPy 的平方根函数吗?在 NumPy 中,可以使用 `numpy.sqrt()` 函数来计算一个数组中每个元素的平方根。例如,您可以使用以下代码计算一个数组 `[4, 9, 16]` 中每个元素的平方根:
```python
import numpy as np
arr = np.array([4, 9, 16])
sqrt_arr = np.sqrt(arr)
print(sqrt_arr)
```
输出结果将是 `[2., 3., 4.]`,即每个元素的平方根值。希望能对您有所帮助!如有其他问题,请随时提问。